SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE BREADTH FIRST SEARCH (BFS) BERBASIS WEB

SITI ROSDIANA, 1517051005 (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE BREADTH FIRST SEARCH (BFS) BERBASIS WEB. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Download (3039Kb) | Preview
	File PDF ABSTRAK.pdf Restricted to Hanya staf Download (3040Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3040Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

There are several factors that causes low quality and productivity of coffee in Indonesia, pests and diseases are considered two of the main reason of this. Most coffee farmers in Indonesia, particular province of Lampung are undereducated farmers.they still use traditional practises to identify pests and diseases. Using an expert system, we hope farmers can accurately diagnose coffee pests and diseases. The main of this research in to develop a web based expert system to diagnose coffee pest and diseases. To identify the pests and diseases Breadth First Search (BFS) was implemented in this expert system. The data consist of 5 pests, 5 diseases, 28 symptoms of pest and diseases they cause on coffee plantation. Certainty factor is used in this system to weight the value of the symptoms. this values was initially given by the expert and the user. The certainty factor is used to calculate the accuracy hope of the diagnosis. To test this system, 30 user that was classified three groups (the coffe expert, Farmers and agriculture students and computer science students) were asked to evaluate this system using questionnaires. Based on the quesioners they stated this system runs well, first groups (75.56%), second groups (73.78%) and third groups (83.39%). Keywords: Breadth First Search, Certainty Factor, Coffee, Expert System. Ada beberapa faktor yang menyebabkan rendahnya kualitas dan produktivitas kopi di Indonesia, alasan utama permasalahan ini adalah adanya gangguan dari hama dan penyakit. Sebagian besar petani kopi di Indonesia, khususnya di Provinsi Lampung adalah petani kopi yang tidak berpendidikan. Para petani masih menggunakan cara tradisional dalam mengidentifikasi serangan hama dan penyakit. Dengan menggunakan sistem pakar diharapkan petani dapat melakukan diagnosis terhadap hama dan penyakit kopi secara akurat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis hama dan penyakit kopi. Dalam sistem pakar ini Breadth First Search digunakan untuk mengidentifikasi hama dan penyakit. Data yang dibutuhkan terdiri dari 5 hama, 5 penyakit, 28 gejala yang disebabkan oleh hama dan penyakit pada perkebunan kopi. Dalam sistem ini Certainty Factor digunakan untuk menentukan bobot nilai dari setiap gejala. Bobot nilai pada setiap gejala berasal dari pakar dan pengguna. Certainty Factor digunakan untuk menghitung akurasi dari diagnosis yang dilakukan.dalam menguji sistem ini, berdasarkan 30 pengguna yang dibagi menjadi 3 kelompok (pakar kopi, petani & mahasiswa pertanian dan mahasiswa ilmu komputer). Penggunaan diminta untuk mengevaluasi sistem menggunakan kuesioner yang diberikan. Berdasarkan kuesioner yang diberikan, pengguna menyatakan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik. Kelompok pertama (75.56%), kelompok kedua (73,78%) dan kelompok ketiga (83.39%). Kata Kunci: Breadth First Search, Certainty Factor, Kopi, Sistem Pakar.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	UPT . Teti Novianti
Date Deposited:	06 Apr 2022 01:32
Terakhir diubah:	06 Apr 2022 01:32
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/57721

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir