PREDIKSI ASETILASI PADA SEQUENCE PROTEIN LISIN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE

ESTER DEBORA PRISCILA SILALAHI , 1517051235 (2019) PREDIKSI ASETILASI PADA SEQUENCE PROTEIN LISIN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE. FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK.pdf Download (104Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (3198Kb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3093Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Modifikasi pasca-translasi (PTM) adalah mekanisme penting yang terlibat dalam pengaturan fungsi protein yang terdiri dari berbagai macam seperti, fosforilasi, glikosilasi, ubiquitinasi, metilasi, asetilasi, dan lipidasi. Salah satu modifikasi pasca-translasi yang paling umum adalah modifikasi pasca-translasi asetilasi yang terjadi pada protein lisin. Asetilasi pada protein lisin adalah modifikasi besar pascatranslasi yang memainkan peran penting dalam berbagai proses biologis penting, seperti ekspresi gen, metabolisme. Support Vector Machine (SVM) adalah metode machine learning yang bekerja atas prinsip Structural Risk Minimization (SRM) dengan tujuan menemukan hyperplane terbaik yang memisahkan dua buah class pada input space dan merupakan metode klasifikasi yang digunakan untuk mengolah data yang bersifat linear maupun non-linear . Oleh karena itu dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk mengklasifikasikan dan mendapatkan hasil prediksi dari data asetilasi pada sequence protein lisin menggunakan Support Vector Machine. Hasil prediksi dari 3 kernel Support Vector Machine, didapatkan akurasi pada kernel Linear 82.78%, kernel Polynomial 95.68% dan kernel Gaussian 97.52%. Kata kunci: Post-Translational Modification, Support Vector Machine, Asetilasi

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	UPT Anita Ekarini
Date Deposited:	06 Apr 2022 03:18
Terakhir diubah:	06 Apr 2022 03:18
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/57736

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir