ESTIMASI PERMEABILITAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERDASARKAN DATA CT SCAN, CORE, DAN LOG PADA LAPANGAN CILAMAYA, JAWA BARAT

DYNA AULIYA HAQ , 1515051003 (2019) ESTIMASI PERMEABILITAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERDASARKAN DATA CT SCAN, CORE, DAN LOG PADA LAPANGAN CILAMAYA, JAWA BARAT. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (4071Kb) | Preview
[img]
Preview
Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (4Mb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4Mb)

Abstrak

Permeabilitas dan porositas merupakan parameter penting dalam penentuan zona hidrokarbon. Dalam pengelolaan reservoir jumlah produksi sangat bergantung pada permeabilitas. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan nilai porsitas CT Scan, menentukan nilai permeabilitas dengan metode fuzzy logic berdasarkan data CT Scan, Core, dan log. Kemudian membandingkan hasil prediksi permeabilitas fuzzy logic dan permeabilitas batuan inti (core) dan menganalisa daerah produktif secara kualitatif dan kuantitatif. Langkah pertama yang dilakukan adalah determinasi nilai porositas CT Scan yang dilakukan pada dua data core sebanyak 20 tube, pada masing-masing tube di plot sebanyak 15 titik. Output dari tahap ini adalah nilai porositas CT Scan yang akan digunakan sebagai parameter dalam perhitungan prediksi permeabilitas fuzzy logic. Selanjutnya porositas log dihitung dengan melakukan analisis petrofisika yang berupa perhitungan sebaran kandungan serpih, porositas efektif, dan saturasi air. Yang selanjutnya digunakan untuk perbandingan hasil antara porositas CT Scan, core, dan log. Perhitungan permeabilitas dengan metode fuzzy logic menggunakan parameter log yaitu log Gamma Ray, NPHI, RHOB, LLD, DT, Porositas CT Scan, dan CT Number. Terlihat dari data hasil perhitungan permeabilitas fuzzy logic yang dibandingkan dengan nilai permeabilitas batuan inti mendekati gradien bernilai satu dengan nilai R2 sebesar 0.82 atau 82%. dengan nilai rata-rata sumur sebesar 10.14 md dengan rata-rata tiap zona sebesar 6.33 md pada zona 1 dan 12.52 md pada zona 2. Hasil perhitungan ini menunjukkan bahwa permeabilitas pada sumur ini termasuk ke permeabilitas fair (cukup). Kata Kunci : Prediksi Permeabilitas, Log, Fuzzy Logic, CT Scan Permeability and porosity are important parameters in determining hydrocarbon zones. In managing reservoirs the amount of production depends on permeability. The purpose of this study is determine value porosity CT Scan , determine the value of permeability with the fuzzy logic method based on CT Scan, Core , and log data . Then compare the results of the prediction permeability of fuzzy logic and rock permeability core (core) and analyze the productive area is qualitatively and quantitatively. The first step taken was the determination of the CT Scan porosity values carried out on two core data as many as 20 tubes, on each tube in a plot of 15 points. The output of this step is the CT Scan porosity value which will be used as a parameter in calculating fuzzy logic permeability predictions . Furthermore log porosity is calculated by conducting a petrophysical analysis in the form of calculation of the distribution of shale content, effective porosity, and water saturation. The next one is used for comparison of results between CT Scan porosity , core, and log. Calculation of permeability with fuzzy logic method uses log parameters, namely Gamma Ray log, NPHI, RHOB , LLD, DT, CT Scan Porosity , and CT Number. It can be seen from the data from the fuzzy logic permeability calculation that compared with the permeability value of the core rock approaching a value gradient of one with an R 2 value of 0.82 or 82% . with the average value of 10.14 md wells with an average of 6.33 md each zone in zone 1 and zone 2. 12.52 md the result of this calculation indicates that the permeability of these wells belong to fair permeability (enough). Keywords: Permeability Prediction, Log, Fuzzy Logic, CT Scan.

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: 600 Teknologi
600 Teknologi > 620 Teknik & Rekayasa
G Geography. Anthropology. Recreation > GB Physical geography
Program Studi: Fakultas Teknik > Prodi Geofisika
Depositing User: 188902491 . Digilib
Date Deposited: 17 Jul 2019 08:05
Last Modified: 17 Jul 2019 08:05
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/57800

Actions (login required)

View Item View Item