Simulasi Pemilihan Metode Analisis Cluster Hirarki Agglomerative Terbaik antara Average Linkage dan Ward pada Data yang Mengandung Masalah Multikolinearitas

RIZKI AGUNG WIBOWO, 1617031021 (2020) Simulasi Pemilihan Metode Analisis Cluster Hirarki Agglomerative Terbaik antara Average Linkage dan Ward pada Data yang Mengandung Masalah Multikolinearitas. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - rizki agung.pdf Download (269Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL - rizki agung.pdf Restricted to Hanya staf Download (4Mb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN - rizki agung.pdf Download (3803Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Multikolinearitas adalah hubungan linear yang ada di antara variabel independen, pada analisis klaster efek yang ditimbulkan oleh multikolinearitas berbeda, dikarenakan pada dasarnya multikolinearitas adalah bentuk pembobotan implisit. Analisis komponen utama dapat digunakan untuk mereduksi jumlah himpunan peubah yang banyak dan saling berkorelasi menjadi peubah-peubah baru yang tidak berkorelasi dengan mempertahankan sebanyak mungkin keragaman data tersebut, dengan menggunakan hasil analisis komponen utama dilakukan analisis klaster menggunakan metode average linkage dan Ward, yang kemudian akan dipilih metode terbaiknya berdasarkan nilai indeks Dunn dan indeks R-Sq (RS), didapat kesimpulan bahwa metode Ward lebih baik dibandingkan average linkage yang ditinjau berdasarkan indeks RS yang berarti klaster yang terbentuk dengan menggunakan metode Ward memiliki karakteristik yang lebih berbeda dibanding dengan metode average linkage, sedangkan dengan menggunakan indeks Dunn didapatkan kesimpulan bahwa metode average linkage lebih baik dibandingkan metode Ward yang berarti klaster yang terbentuk dengan menggunakan metode average linkage lebih kompak dibanding dengan metode Ward. Kata kunci : Multikolinearitas, Metode Average Linkage, Metode Ward, Analisis Komponen Utama, Indeks Dunn, Indeks RS Multicollinearity is a linear relation (collinearity) that exists between independent variables. In cluster analysis, the effect is different because multicollinearity is a form of implicit weighting. Principal component analysis can be used to reduce the number of variables that correlated into the number of new variables that uncorrelated by maintaining as much variety of data, by using the result of principal component analysis, we can do cluster analysis by average linkage and Ward’s methods, then the best method will be chosen based on Dunn and RS indices, it was concluded that Ward’s method is better than average linkage based on RS index which means that cluster formed using Ward’s has more different characteristics than average linkage method while using Dunn index it can be concluded that average linkage is better than Ward’s method which means that cluster formed using average linkage has more compactness than Ward’s method. Keyword : Multicollinearity, Average Linkage Method, Ward’s Method, Principal Component Analysis, Dunn Index, RS Index

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	UPT . Digilib3
Date Deposited:	20 Apr 2022 04:51
Terakhir diubah:	20 Apr 2022 04:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/58548

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir