ANALISIS PENGARUH LANGSUNG DAN TAK LANGSUNG ANTAR VARIABEL LATEN DENGAN COVARIANCE BASED STRUCTURAL EQUATION MODELING (CB-SEM) TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN OPERATOR TELKOMSEL MAHASISWA FKIP UNILA TAHUN 2018

Elita Dwi Putriani, 1517031094 (2019) ANALISIS PENGARUH LANGSUNG DAN TAK LANGSUNG ANTAR VARIABEL LATEN DENGAN COVARIANCE BASED STRUCTURAL EQUATION MODELING (CB-SEM) TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN OPERATOR TELKOMSEL MAHASISWA FKIP UNILA TAHUN 2018. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
FIle PDF
ABSTRAK.pdf

Download (10Kb) | Preview
[img] FIle PDF
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Hanya staf

Download (4Mb)
[img]
Preview
FIle PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (4Mb) | Preview

Abstrak

Structural Equation Modeling (SEM) is a statistical technique that is able to analyze patterns of relationships simultaneously between indicator variables and latent variables. This research using SEM covarian based (CB-SEM). The purpose of this research is to analyze the direct and indirect effect with Maximum Likelihood Estimation method. From the results of the research it was found that the direct influence of the quality pathway (ξ1) on price (η1) is 0.14, quality (ξ1) on brand (η2) is 0.63, quality (ξ1) on satisfaction (η3) is 0.47, price (η1) to satisfaction (η3) is 0.18 and brand (η2) to satisfaction (η3) is 0.33. And the indirect effect of quality (ξ1) significantly influences satisfaction (η3) by means of an intermediate price variable (η1) is 0.0252 and quality (ξ1) significantly influences satisfaction (η3) through an intermediate brand variable (η2) is 0.2079. Keywords: Structural Equation Modeling, Direct Effect, Indirect Effect, Maximum Likelihood Structural Equation Modeling (SEM) adalah salah satu teknik statistika yang mampu menganalisis pola hubungan linear secara simultan antara variabel indikator dan variabel laten. Penelitian ini menggunakan SEM berbasis Kovarian (CB-SEM). Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisa pengaruh langsung dan tak langsung dengan metode estimasi Maximum Likelihoood. Dari hasil penelitian didapat bahwa pengaruh langsung jalur kualitas (ξ1) terhadap harga (η1) sebesar 0,14, kualitas (ξ1) terhadap merek (η2) sebesar 0,63, kualitas (ξ1) terhadap kepuasan (η3) sebesar 0,47, harga (η1) terhadap kepuasan (η3) sebesar 0,18 dan merek (η2) terhadap kepuasan (η3) sebesar 0,33. Dan pengaruh tidak langsung kualitas (ξ1) mempengaruhi secara signifikan terhadap kepuasan (η3) dengan melalui variabel perantara harga (η1) sebesar 0,0252 dan kualitas (ξ1) mempengaruhi secara signifikan terhadap kepuasan (η3) dengan melalui variabel perantara merek (η2) sebesar 0,2079. Kata kunci: Structural Equation Modeling, Pengaruh Langsung, Pengaruh Tidak Langsung, Maximum Likelihood

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit: UPT . Meda Sulistiana
Date Deposited: 13 Apr 2022 01:49
Terakhir diubah: 13 Apr 2022 01:49
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/59444

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir