PENGENALAN KARAKTER TULISAN TANGAN AKSARA LAMPUNG MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR MOMENT INVARIANT DAN PIXEL DENSITY

REVI NOVITA, 1517051034 (2019) PENGENALAN KARAKTER TULISAN TANGAN AKSARA LAMPUNG MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR MOMENT INVARIANT DAN PIXEL DENSITY. FAKUTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (3019Kb) | Preview
[img] Text
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3305Kb)
[img] Text
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3306Kb)

Abstrak

Saat ini banyak etnis yang tinggal di provinsi Lampung. Mereka berkomunikasi satu sama lain dengan bahasa Indonesia untuk komunikasi verbal dan aksara latin untuk komunikasi tertulis. Karena penggunaan aksara latin yang intens, Aksara Lampung sekarang diabaikan. Kondisi ini menggeser penggunan Aksara Lampung ke Aksara Latin dan dapat memicu kepunahan aksara tersebut di masa depan. Oleh karena itu, suatu upaya seharusnya diinisiasi untuk menghindari bencana ini. Salah satu usaha untuk melestarikan aksara ini adalah dengan melakukan penelitian terhadap aksara tersebut. Penelitian ini merupakan pengembangan penelitian pengenalan tulisan tangan Aksara Lampung yang telah dilakukan sebelumnya dengan memperkenalkan fitur-fitur moment invariant dan pixel density. Fitur-fitur ini diekstraksi dari citra biner berukuran 32 x 32 piksel. Fitur moment invariant diekstraksi dari citra biner kerangka (skeleton) sedangkan fitur pixel density diekstraksi langsung dari citra biner yang utuh. Selanjutnya, v support vector machine (SVM) digunakan untuk klasifikasi citra ke dalam 18 kelas aksara. Tingkat akurasi pengenalan dengan fitur moment invariant adalah 49,94%, fitur pixel density adalah 91.83%, dan fitur gabungan keduanya adalah 91.90%. Banyak kesalahan klasifikasi terjadi pada fitur moment invariant akibat dampak negatif dari sifat fitur tersebut yaitu rotation, translation dan scaling invariant. Kata kunci : moment invariant, pixel density, pengenalan karakter tulisan tangan, aksara Lampung. abstract

Tipe Karya Ilmiah: Skripsi
Subyek: 000 Ilmu komputer, pengetahuan & sistem
100 Filsafat
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User: 2018088910 . Digilib
Date Deposited: 23 Oct 2019 08:38
Last Modified: 09 Jan 2020 02:30
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/59577

Actions (login required)

View Item View Item