ANALISIS KLASTER MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS PADA DATA COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG

INDAH SUCIATI, 1717031078 (2021) ANALISIS KLASTER MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS PADA DATA COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK (ABSTRACT) -INDAH.pdf Download (319Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL -INDAH.pdf Restricted to Hanya staf Download (2602Kb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - INDAH.pdf Download (2284Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRACT CLUSTER ANALYSIS USING THE FUZZY C-MEANS METHOD ON COVID-19 DATA IN LAMPUNG PROVINCE By INDAH SUCIATI Currently, COVID-19 has spread to various countries, one of which is Indonesia, where Lampung Province is one of the provinces in Indonesia affected by COVID-19. Cluster analysis is a tool for grouping a number of n objects based on p variables that have similar characteristics among these objects, so that the diversity within a cluster is smaller than the diversity between clusters. The purpose of this study is to cluster districts/cities based on positive cases, dead cases, and recovered cases on COVID-19 data in Lampung Province for a period of 6 months (March 2020-August 2020 and September 2020-February 2021) and a period of 12 months (March 2020-February 2021) using the fuzzy c-means method. In this study, the partition coefficient index is used to evaluate the optimal number of clusters, so that the best cluster results will be obtained for COVID-19 data in Lampung Province, then see if there is a shift in cluster results in the first 6 months and the last 6 months. The results obtained in this study are the number of clusters 2 is the optimal number of clusters for clustering each COVID-19 data in Lampung Province with the best cluster results in each data producing the same clustering, where Bandar Lampung City is a district/city in Lampung Province that is included in the high cluster, while for other districts/cities is included in the low cluster. In addition, it was found that there was no shift of cluster results in the COVID-19 data in Lampung Province for the first 6 months (March 2020-August 2020) and the last 6 months (September 2020- February 2021). Key words: cluster analysis, fuzzy c-means method, partition coefficient index ABSTRAK ANALISIS KLASTER MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS PADA DATA COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG Oleh INDAH SUCIATI Saat ini, COVID-19 telah tersebar ke berbagai negara salah satunya yaitu Negara Indonesia, dimana Provinsi Lampung merupakan salah satu provinsi di Negara Indonesia yang terdampak COVID-19. Analisis klaster adalah suatu alat untuk mengelompokkan sejumlah n objek berdasarkan p variabel yang mempunyai kesamaan karakteristik diantara objek-objek tersebut, sehingga keragaman dalam suatu klaster tersebut lebih kecil dibandingkan dengan keragaman antar klaster. Tujuan penelitian ini yaitu melakukan pengklasteran kabupaten/kota berdasarkan kasus positif, kasus meninggal, dan kasus sembuh pada data COVID-19 di Provinsi Lampung kurun waktu 6 bulan (Maret 2020-Agustus 2020 dan September 2020-Februari 2021) serta kurun waktu 12 bulan (Maret 2020-Februari 2021) menggunakan metode fuzzy c-means. Dalam penelitian ini digunakan partition coefficient index untuk mengevaluasi jumlah klaster optimal, sehingga akan diperoleh hasil klaster terbaik untuk data COVID-19 di Provinsi Lampung, kemudian melihat apakah terjadi perpindahan hasil klaster dalam kurun waktu 6 bulan pertama dan 6 bulan terakhir. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini yaitu jumlah klaster 2 merupakan jumlah klaster yang optimal untuk pengklasteran setiap data COVID-19 di Provinsi Lampung dengan hasil klaster terbaik pada setiap data menghasilkan klasterisasi yang sama, dimana Kota Bandar Lampung merupakan kabupaten/kota di Provinsi Lampung yang masuk ke dalam klaster tinggi, sedangkan untuk kabupaten/kota lainnya masuk ke dalam klaster rendah. Selain itu, diperoleh hasil bahwa tidak terdapat perpindahan hasil klaster pada data COVID-19 di Provinsi Lampung kurun waktu 6 bulan pertama (Maret 2020- Agustus 2020) dan 6 bulan terakhir (September 2020-Februari 2021). Kata Kunci: analisis klaster, fuzzy c-means, partition coefficient index

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	UPT . Teti Novianti
Date Deposited:	25 Apr 2022 06:51
Terakhir diubah:	25 Apr 2022 06:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/60476

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir