PENDUGAAN MODEL DINAMIS AUTOREGRESSIVE DISTRIBUTED LAG-ERROR CORRECTION UNTUK PERAMALAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA

REXI SOALOON PAKPAHAN, 1817031077 (2022) PENDUGAAN MODEL DINAMIS AUTOREGRESSIVE DISTRIBUTED LAG-ERROR CORRECTION UNTUK PERAMALAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (48kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Autoregressive Distributed Lag (ARDL) merupakan suatu model regresi yang digunakan untuk melihat pengaruh variabel bebas pada waktu sekarang dan waktu yang lalu terhadap suatu variabel tak bebas dengan tambahan variabel tak bebas pada waktu lalu sebagai pengaruh. Dalam penelitian ini, ARDL digunakan untuk memodelkan pengaruh BI rate, nilai tukar tupiah terhadap dolar dan jumlah uang beredar terhadap tingkat inflasi di Indonesia pada jangka panjang maupun jangka pendek dan memperoleh peramalan. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa model ARDL (3,1,3,0) terkointegrasi sehingga model dipastikan memiliki long run relationship dan short run dynamics antara variabel tak bebas dan variabel bebas dengan tingkat kepercayaan 95% dengan melakukan parameterisasi ulang model ARDL ke dalam Error Correction Model (ECM). Diperoleh hasil pengukuran akurasi peramalan menggunakan mean absolute prediction error (MAPE) sebesar 8,27%, dan disimpulkan bahwa model ARDL (3,1,3,0) merupakan model yang baik untuk peramalan data inflasi di Indonesia. Kata kunci: ARDL, Kointegrasi, ECM, MAPE, Tingkat Inflasi

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2203960272 . Digilib
Date Deposited:	26 Apr 2022 04:11
Last Modified:	26 Apr 2022 04:11
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/60497

Actions (login required)

View Item