PEMODELAN REGRESI DATA PANEL RANDOM EFFECT DENGAN METODE GENERALIZED LEAST SQUARE (GLS)

Rosita Sari, 1717031010 (2021) PEMODELAN REGRESI DATA PANEL RANDOM EFFECT DENGAN METODE GENERALIZED LEAST SQUARE (GLS). FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK-ABSTRACT - Rocket Digital (3).pdf Download (3012Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL - Rocket Digital (9).pdf Restricted to Hanya staf Download (3007Kb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN - Rocket Digital (9).pdf Download (3010Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Panel data are combination of cross section data and time series data. One of panel data regression analysis models is the random effect model. Random effect model has the assumption that error are different for each individual, but the intercepts is constant. The random effect estimation is done using generalized least square method and applied the models to the human development index data in Lampung in year of 2015-2018. Based on the result, the estimated random effect model of the panel data regression analysis is, Ŷ it = 7,215355 + 0,512942X1it + 1,573944X2it + 0,001357X3it with, Ŷ it = human development index of district i time t X1it = life expectancy of district i time t X2it = average length of school of district i time t X3it = adjusted per capita income of district i time t Keywords: panel data regression analysis, random effect models, GLS Data panel merupakan gabungan antara data cross section dan data time series. Salah satu model analisis regresi data panel adalah model random effect. Model random effect mengasumsikan bahwa error berbeda untuk setiap individu, tetapi intersep konstan. Estimasi model random effect dilakukan dengan mengunakan metode generalized least square dan menerapkannya pada data indeks pembangunan manusia di provinsi Lampung tahun 2015-2018. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model regresi data panel random effect yaitu, Ŷ it = 7,215355 + 0,512942X1it + 1,573944X2it + 0,001357X3it dengan, Ŷ it = Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di kabupaten ke-i dan tahun ke-t X1it = Angka Harapan Hidup (AHH) di kabupaten ke-i dan tahun ke-t X2it = Rata-rata Lama Sekolah (RLS) di kabupaten ke-i dan tahun ke-t X3it = Pendapatan Perkapita Disesuaikan di kabupaten ke-i dan tahun ke-t Kata kunci: analisis regresi data panel, model random effect, GLS

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	UPT . Desi Zulfi Melasari
Date Deposited:	11 May 2022 01:20
Terakhir diubah:	11 May 2022 01:20
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/60792

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir