ANALISIS DATA CURAH HUJAN YANG HILANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE NORMAL RATIO, INVERSED SQUARE DISTANCE, RATA-RATA ALJABAR DAN LINEAR REGRESSION (Studi Kasus Data Curah Hujan Beberapa Stasiun Hujan Wilayah Lampung Tengah)

Annisa Putri Dwi Septiansari, 1515011070 (2021) ANALISIS DATA CURAH HUJAN YANG HILANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE NORMAL RATIO, INVERSED SQUARE DISTANCE, RATA-RATA ALJABAR DAN LINEAR REGRESSION (Studi Kasus Data Curah Hujan Beberapa Stasiun Hujan Wilayah Lampung Tengah). FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
FIle PDF
Abstrak - Annisa Putri.pdf

Download (358Kb) | Preview
[img] FIle PDF
Skripsi Full - Annisa Putri.pdf
Restricted to Hanya staf

Download (5Mb)
[img]
Preview
FIle PDF
Skripsi Tanpa Pembahasan - Annisa Putri.pdf

Download (4Mb) | Preview

Abstrak

Data hujan sangat penting dan dibutuhkan dalam perhitungan teknik sipil maka kelengkapan data hujan merupakan salah satu bagian terpenting dalam kaitannya perencanaan manajemen keairan, menajemen sumber daya air, maupun perencanaan pembangunan, terlebih lagi untuk perencanaan bangunan air. Namun sering kali terjadi data pada periode perekaman pada stasiun hujan yang ada di suatu wilayah tidak lengkap. Untuk melengkapi data curah hujan yang tidak lengkap atau hilang, maka pada penelitian ini dilakukan penelitian untuk memprediksi data curah hujan dengan menggunakan metode Normal Ratio, Linear Regression, Inversed Square Distance, Rata-rata ALjabar dengan lokasi penelitian yang terletak di Lampung Tengah. Prediksi curah hujan yang dimaksud dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui pola hujan yang terjadi pada masa yang akan datang. Dari hasil penelitian ini metode modifikasi rata-rata aljabar didapatkan sebagai metode terbaik untuk pencarian data hujan yang hilang. Terbukti dari nilai korelasi rata-rata tahunan yang paling besar, yaitu: 0,301. Nilai ini menunjukkan bahwa hubungan antara data hujan terhadap korelasi tahunan masih lemah. Hal ini disebabkan nilai korelasi masih jauh dari angka 1 (nilai maksimum). Kata Kunci : Data Curah Hujan, Normal Ratio, Linear Regression, Inversed Square Distance, Rata-rata ALjabar Rain data is very important and needed in civil engineering calculations, so the completeness of rain data is one of the most important parts in relation to water management planning, water resource management, and development planning, especially for water building planning. However, it often happens that the data during the recording period at the rain station in an area is incomplete. To determine the efficiency of the fishway shape that can be built, in this study an experiment was carried out using eel (Anguilla bicolor, sp) which will then be tested on a fishway tool with a slope and two different types of steps, namely bulkhead stairs and vertical pool passes that Then it will be compared with the type of PVC pipe footing that has been done in a previous study. To complete the incomplete or missing rainfall data, this study conducted a study to predict rainfall data using the Normal Ratio, Linear Regression, Inversed Square Distance, Algebra Average method with the research location located in Central Lampung. Prediction of rainfall referred to in this study is to determine the pattern of rain that will occur in the future. From the results of this study, the modified algebraic average method was obtained as the best method for searching for missing rain data. It is evident from the largest annual average correlation value, namely: 0.301. This value indicates that the relationship between rainfall data and the annual correlation is still weak. This is because the correlation value is still far from 1 (maximum value). Keywords : Rainfall Data, Normal Ratio, Linear Regression, Inverse Square Distance, Algebraic Average

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi: Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Sipil
Pengguna Deposit: UPT . Meda Sulistiana
Date Deposited: 27 May 2022 03:33
Terakhir diubah: 27 May 2022 03:33
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/61861

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir