ANALISIS KARAKTERISASI PENYAKIT PADA TANAMAN PISANG MENGGUNAKAN KAMERA TERMAL DENGAN METODE TRESHOLDING

ELKA PRANITA, 1825031004 (2021) ANALISIS KARAKTERISASI PENYAKIT PADA TANAMAN PISANG MENGGUNAKAN KAMERA TERMAL DENGAN METODE TRESHOLDING. Masters thesis, Universitas Lampung.

Preview	File PDF ABSTRAK - Elka Pranita.pdf Download (13Kb) | Preview
	File PDF TESIS FULL - Elka Pranita.pdf Restricted to Hanya staf Download (2707Kb)
Preview	File PDF TESIS TANPA PEMBAHASAN - Elka Pranita.pdf Download (1170Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Banana is a fruit plant that is widely produced in Indonesia. Unfortunately, this plant is very susceptible to diseases which can reduce the quality and quantity of the crop. This paper proposes disease detection in banana plants using a thermal camera. The detection is carried out using image processing techniques with multilevel thresholding methods. The image is captured using a thermal camera, then the image is preprocessed to suit what is desired. After that, so that the position is the same as the image taken using a digital camera, the image produced by the thermal camera is carried out by an image registration process. The image processing result is compared with the ground truth image obtained from a digital camera to determine the effectiveness of the proposed method. The effectiveness of the proposed method is measured using the parameters Recall, Precision, F-measure, and Accuracy. The effectiveness of the proposed method is effective enough to produce a recall value of 76.65%, Precision 58.38%, F-measure 64.68%, and Accuracy 62.87%. Key words: Banana Plant Disease, Thermal Image, RGB Image, Multi Thresholding, Effectiveness Measurement Pisang merupakan tanaman buah yang banyak diproduksi di Indonesia. Sayangnya tanaman ini sangat rentan terhadap penyakit yang dapat menurunkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Makalah ini mengusulkan deteksi penyakit pada tanaman pisang menggunakan kamera termal. Deteksi dilakukan menggunakan teknik pengolahan citra dengan metode multilevel thresholding. Gambar diambil dengan menggunakan kamera termal, kemudian gambar diproses terlebih dahulu agar sesuai dengan yang diinginkan. Setelah itu agar posisinya sama dengan citra yang diambil dengan menggunakan kamera digital maka citra yang dihasilkan oleh kamera thermal dilakukan proses registrasi citra. Hasil pengolahan citra dibandingkan dengan citra ground truth yang diperoleh dari kamera digital untuk mengetahui keefektifan metode yang diusulkan. Efektivitas metode yang diusulkan diukur menggunakan parameter Recall, Precision, F-measure, dan Accuracy. Keefektifan metode yang diusulkan cukup efektif menghasilkan nilai Recall 76,65%, Precision 58,38%, F-measure 64,68%, dan Accuracy 62,87%. Kata Kunci: Penyakit Tanaman Pisang, Citra Termal, Citra RGB, Multi Tresholding, Pengukuran Efektifitas

Jenis Karya Akhir:	Tesis (Masters)
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi Magister Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	UPT . Dito Nipati
Date Deposited:	30 May 2022 03:16
Terakhir diubah:	30 May 2022 03:16
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/62067

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir