IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK PENILAIAN MUTU PELAYANAN DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH TULANG BAWANG BARAT

NIA MARSELA, 1717051010 (2022) IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK PENILAIAN MUTU PELAYANAN DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH TULANG BAWANG BARAT. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (1499Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1506Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1505Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

KMK nomor 340 tentang klasifikasi rumah sakit, rumah sakit harus mempunyai kemampuan pelayanan sekurang-kurangnya pelayanan medik umum, gawat darurat, pelayanan keperawatan, rawat jalan, rawat inap, operasi/bedah, pelayanan medik spesialis dasar, penunjang medik, farmasi, gizi, strerilisasi, rekam medik, pelayanan administrasi dan manajemen, penyuluhan kesehatan masyarakat, pemulasaran jenazah, laundry, dan ambulance, pemeliharaan sarana rumah sakit, serta pengolahan limbah. Business Intelligence menjadi salah satu solusi supaya manajemen rumah sakit mendapat informasi mengenai penilaian mutu pelayanan yang dapat membantu pengambilan keputusan. Aplikasi yang digunakan untuk mengimplementasikan Business Intelligence yaitu Google Data Studio. Penelitian ini menggunakan enam indikator standar pelayanan mutu (SPM) rumah sakit yaitu Bed Occupancy Rate (BOR), Turn Over Interval (TOI), Average Length of Stay (ALOS), Bed Turn Over (BTO), Net Death Rate (NDR), dan Gross Death Rate (GDR). Variabel data yang dibutuhan nilai indikator yaitu waktu, jumlah pasien, jumlah pasien keluar, jumlah pasien mati>48 jam, jumlah pasien mati, jumlah hari perawatan, jumlah lama dirawat dan jumlah tempat tidur. Data tersebut diolah dengan proses Extract, Transform, Load (ETL) sehingga terbentuk sebuah data warehouse. Data yang terdapat dalam data warehouse akan divisualisasikan pada Google Data Studio. Kata Kunci : Business Intelligence; standar pelayanan mutu (SPM) rumah sakit; Extract, Transform, Load (ETL); data warehouse; Google Data Studio;

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 001 Ilmu pengetahuan
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	2203694565 . Digilib
Date Deposited:	13 Jun 2022 02:06
Terakhir diubah:	13 Jun 2022 02:06
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/62878

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir