ANALISIS FUNGSI HAZARD RATE DENGAN MENGGUNAKAN ESTIMATOR KERNEL NORMAL DAN LOGNORMAL

MAZIATUN NISA, 1817031039 (2022) ANALISIS FUNGSI HAZARD RATE DENGAN MENGGUNAKAN ESTIMATOR KERNEL NORMAL DAN LOGNORMAL. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
File PDF
ABSTRAK.pdf

Download (744Kb) | Preview
[img] File PDF
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Hanya staf

Download (1232Kb)
[img]
Preview
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (1232Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Hazard rate is include in the survival analysis section that can applied in life by estimating the probability of survival, death, recurrence, and other events within a certain period of time. The hazard rate function will be analyzed using normal and lognormal kernel estimators which are nonparametric regression approaches. This studi aimed to compare the normal and lognormal kernel estimators on hazard rate function and get the best estimate of the hazard rate function based on hazard function graph, density function graph and the smallest MSE value. The result showed that the lognormal kernel estimator method is the best method compared to the normal kernel estimator on the hazard rate function. Keywords: Nonparametric Regression, Hazard Rate Function, Kernel Estimator, Normal Kernel Estimator, Lognormal Kernel Estimator. Hazard rate termasuk dalam bagian analisis kelangsungan hidup yang dapat diterapkan di kehidupan dengan mengestimasi probabilitas kelangsungan hidup, kematian, kekambuhan, dan kejadian-kejadian lainnya dalam periode waktu tertentu. Fungsi hazard rate akan dianalisis menggunakan estimator kernel normal dan lognormal yang merupakan metode pendekatan regresi nonparametrik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode estimator kernel normal dan lognormal pada fungsi hazard rate dan mendapatkan dugaan fungsi hazard rate lebih baik berdasarkan grafik fungsi hazard, grafik fungsi densitas dan nilai MSE terkecil. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode estimator kernel lognormal merupakan metode yang lebih baik digunakan dibandingkan estimator kernel normal pada fungsi hazard rate. Kata Kunci: Regresi Nonparametrik, Fungsi Hazard Rate, Estimator Kermel, Estimator Kernel Normal, Estimator Kernel Lognormal.

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 001 Ilmu pengetahuan
500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
Program Studi: FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit: 2203718258 . Digilib
Date Deposited: 22 Jun 2022 02:55
Terakhir diubah: 22 Jun 2022 02:55
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/63453

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir