IMPLEMENTASI SISTEM KENDALI FUZZY LOGIC PADA BOOST CONVERTER UNTUK PENGECASAN BATERAI LITHIUM ION

Muhammad Ferdillah Ghalib, 1715031084 (2022) IMPLEMENTASI SISTEM KENDALI FUZZY LOGIC PADA BOOST CONVERTER UNTUK PENGECASAN BATERAI LITHIUM ION. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. Abstrak_Muhammad Ferdillah Ghalib_1715031084.pdf Download (845Kb) | Preview
	File PDF 2. Skripsi Full_Muhammad Ferdillah Ghalib_1715031084.pdf Restricted to Hanya staf Download (4039Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. Skripsi Full Tanpa Pembahasan_Muhammad Ferdillah Ghalib_1715031084.pdf Download (3766Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Pengecasan baterai yang dilakukan secara terus-menerus akan menyebabkan baterai mengalami over charged, sehingga dapat mengurangi usia baterai. Untuk menghindari efek buruk pada baterai, maka diperlukan adanya pengendalian yang tepat pada saat pengecasan baterai dengan menggunakan boost converter. Metode penelitian yang digunakan yaitu inferensi fuzzy logic menggunakan metode Mamdani dengan tujuan penelitian untuk mengetahui kinerja penggunaan boost converter pada pengecasan baterai lithium ion menggunakan sistem kendali fuzzy logic dengan membandingkan lama waktu pengecasan baterai. Pengambilan data dilakukan setiap 6 menit yang terdiri dari data pengecasan baterai menggunakan fuzzy logic dilakukan dua kali percobaan dan data pengecasan baterai tanpa menggunakan fuzzy logic pada saat fast, normal, dan safe mode yang mana setiap mode dilakukan tiga kali percobaan. Rata-rata pengecasan sampai baterai diindikasikan terisi penuh pada fast, normal, dan safe mode secara berurut-urut sebesar 0,18 A; 0,175 A; 0,18 A dengan waktu yang dibutuhkan secara berurut-urut yaitu 96 menit, 138 menit, dan 156 menit. Pengecasan baterai dengan safe mode lebih direkomendasikan dibandingkan fast mode dan normal mode dikarenakan dengan mengorbankan lama waktu pengecasan didapatkan proses pengecasan yang lebih sehat, sehingga dapat mempertahankan kesehatan baterai yang lebih lama. Rata-rata suhu pada pengecasan baterai dengan sistem kendali fuzzy logic dengan pengambilan data fuzzy ke-1 sebesar 36,62°C dan ke-2 sebesar 37,73°C, artinya rata-rata suhu data fuzzy ke-2 lebih tinggi daripada ke-1. Pengecasan baterai menggunakan sistem kendali fuzzy logic lebih direkomendasikan daripada pengecasan baterai tanpa sistem kendali fuzzy logic, hal ini dikarenakan dengan menggunakan fuzzy logic terjadinya auto switching mode sehingga dapat mempertahankan kesehatan baterai yang lebih lama. Charging the battery continuously will cause the battery to be overcharged, thereby reducing battery life. To avoid bad effects on the battery, it is necessary to have proper control when charging the battery using a boost converter. The research method used is fuzzy logic using the Mamdani method with the aim of research to determine the performance of using a boost converter in charging lithium ion batteries control system fuzzy logic by comparing the battery charging time. when charging the battery using fuzzy logic with charging the battery in fast, normal, safe modes. Research data retrieval is carried out every 6 minutes consisting of battery charging data using fuzzy logic carried out twice and battery charging data without using fuzzy logic during fast, normal, and safe modes where each mode is carried out three times. Average charging until the battery is indicated to be fully charged in fast, normal, and safe mode respectively of 0.18 A; 0.175 A; 0.18 A with the required time sequentially, namely 96 minutes, 138 minutes, and 156 minutes. Charging the battery with safe mode is more recommended than fast mode and normal mode because by sacrificing a longer charging time, a healthier charging process can be obtained, so that it can maintain a longer battery health.The average temperature for charging the battery with a fuzzy logic data retrieval is fuzzy 36.62 and the 2nd is 37.73, meaning that the average temperature of the 2nd fuzzy data is higher than the 1st. Charging the battery using a fuzzy logic is more recommended than charging the battery without a fuzzy logic, this is because by using fuzzy logic an auto switching mode so that it can maintain a longer battery health.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	2203263896 . Digilib
Date Deposited:	24 Jun 2022 07:37
Terakhir diubah:	24 Jun 2022 07:37
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/63752

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir