PEMODELAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK RELAY DIFFERENSIAL TRANSFORMATOR DAYA 56 MVA DI PLTG MPP TARAHAN

NOVA TRI RAHMA ERWANTI, 1715031014 (2022) PEMODELAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK RELAY DIFFERENSIAL TRANSFORMATOR DAYA 56 MVA DI PLTG MPP TARAHAN. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (185Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (6Mb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1990Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Abstrak-Transformator daya adalah salah satu peralatan penting dalam operasi sistem tenaga. Oleh karenanya, semakin meningkatnya kebutuhan energi listrik keandalan transformator daya harus terjaga. Transformator daya diperlengkapi dengan sistem proteksi yang berfungsi meminimalisir terjadinya kerusakan akibat gangguan, salah satu di antaranya adalah relay differensial. Sensitivitas kerja relay differensial terhadap gangguan yang terjadi pada transformator daya menjadi perhatian penting. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk pemodelan relay differensial berbasis sistem cerdas Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Studi kasus yang digunakan adalah transformator daya di Pembangkit Listrik Tenaga Gas (PLTG) Mobile Power Plant (MPP) Tarahan. Simulasi kerja relay differensial pada berbagai kondisi gangguan internal dilakukan menggunakan perangkat lunak Matlab Simulink. Uji validasi data untuk berbagai kondisi gangguan sebelum dan sesudah digantikan oleh sistem cerdas ANFIS dilakukan dengan nilai total kesalahan kuadrat rata-rata (root mean square error/RMSE). Setelah dilakukan simulasi dan uji validasi, diperoleh hasil perbandingan nilai maksimum arus perbedaan dari masingmasing phasa di sisi primer dan sekunder transformator daya pada berbagai jenis gangguan sebelum dan sesudah digantikan oleh sistem cerdas ANFIS menghasilkan nilai total RMSE pada masing-masing phasa sebesar R=0,000004; phasa S=0,000015; dan phasa T=0,000003. Maka dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa dengan pemodelan metode ANFIS yang dipilih dapat digunakan untuk menggantikan relay differensial original untuk memprediksi saat kondisi normal maupun saat diberikan gangguan internal. Kata Kunci : Transformator Daya, Relay Differensial, Gangguan Internal, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, Root Mean Square Error

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan)
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	2203516780 . Digilib
Date Deposited:	27 Jun 2022 04:31
Terakhir diubah:	27 Jun 2022 04:31
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/63920

Available Versions of this Item

• PEMODELAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK RELAY DIFFERENSIAL TRANSFORMATOR DAYA 56 MVA DI PLTG MPP TARAHAN. (deposited 27 Jun 2022 04:31) [Currently Displayed]

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir