DISTRIBUSI SPASIAL KESEHATAN TANAMAN KELAPA SAWIT DI PT. PERKEBUNAN NUSANTARA VII UNIT REJOSARI, NATAR, KABUPATEN LAMPUNG SELATAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT SENTINEL-2 DAN CITRA SATELIT LANDSAT 8

ALTIAS MARGARETA, 1515013018 (2022) DISTRIBUSI SPASIAL KESEHATAN TANAMAN KELAPA SAWIT DI PT. PERKEBUNAN NUSANTARA VII UNIT REJOSARI, NATAR, KABUPATEN LAMPUNG SELATAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT SENTINEL-2 DAN CITRA SATELIT LANDSAT 8. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
File PDF
ABSTRAK.pdf

Download (11Kb) | Preview
[img] File PDF
SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Hanya staf

Download (4Mb)
[img]
Preview
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (4088Kb) | Preview

Abstrak

Masalah produktivitas perkebunan kelapa sawit terjadi di PTPN VII Unit Rejosari, Natar, mengalami penurunan kesehatan kelapa sawit yang terkena serangan hama penyakit sehingga menyebabkan penurunan produksi, penanganan awal yang dapat dilakukan adalah pemantauan kesehatannya agar produksi kembali meningkat. Penelitian ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh, yang mampu memberikan data/informasi tentang sumberdaya alam dataran dan kelautan secara teratur, periodik, dan efisien. Dalam penelitian ini menggunakan citra satelit sentinel-2 dan citra satelit landsat 8 untuk mengkaji distribusi spasial kesehatan tanaman, serta basemap lokasi kajian untuk memotong area yang akan dikaji, Metodologi penelitian ini mencakup algoritma Enhanced Vegetation Index (EVI) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Kemudian hasil dari index vegetasi NDVI dan EVI dibagi menjadi tiga kelas yaitu: sawit subur, sedang dan sawit tidak subur. Untuk mengkaji akurasi hasil distribusi spasial yang dihasilkan oleh citra satelit sentinel-2 dan citra satelit landsat 8 peneliti menggunakan metode matrik konfusi. Distribusi kesehatan kelapa sawit menggunakan citra satelit sentinel-2 dengan algoritma NDVI menghasilkan, sawit subur seluas 20,1 Ha, sawit sedang 14,8 Ha, sawit tidak subur 3,9 Ha, sedangkan pada algoritma EVI menghasilkan, sawit subur 18,5 Ha, sawit sedang 13,9 Ha, sawit tidak subur 7,1 Ha. Pada citra satelit landsat 8 dengan algoritma NDVI menghasilkan, sawit subur seluas 17,1 Ha, sawit sedang 16,8 Ha, sawit tidak subur 5,5 Ha, sedangkan algoritma EVI menghasilkan, sawit subur seluas 22,1 Ha, sawit sedang 14,7 Ha dan sawit tidak subur 2,7 Ha. Kata kunci : algoritma EVI dan NDVI, Penginderaan jauh, sentinel 2, landsat 8, kesehatan kelapa sawit The problem of oil palm plantation productivity occurred at PTPN VII Rejosari Unit, Natar, experiencing a decline in the health of oil palms affected by pests and diseases causing a decrease in production, the initial treatment that can be done is monitoring its health so that production increases again. This research can be carried out by utilizing remote sensing technology, which is able to provide data/information on plains and marine natural resources regularly, periodically, and efficiently. In this study using sentinel-2 satellite imagery and Landsat 8 satellite imagery to study the spatial distribution of plant health, as well as a basemap of the study location to cut the area to be studied. The research methodology includes the Enhanced Vegetation Index (EVI) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) algorithms. ). Then the results of the NDVI and EVI vegetation indexes are divided into three classes, namely: fertile, medium and infertile oil palms. To examine the accuracy of the results of the spatial distribution produced by the sentinel-2 satellite imagery and the Landsat 8 satellite image, the researchers used the confusion matrix method. The distribution of oil palm health using sentinel-2 satellite imagery with the NDVI algorithm resulted in 20.1 Ha of fertile palm oil, 14.8 Ha of medium oil palm, 3.9 Ha of infertile oil, while the EVI algorithm yielded 18.5 Ha of fertile oil palm. , medium oil palm 13.9 Ha, infertile oil 7.1 Ha. In Landsat 8 satellite imagery with the NDVI algorithm, fertile oil palm covers an area of 17.1 Ha, medium oil palm 16.8 Ha, infertile oil palm 5.5 Ha, while the EVI algorithm produces fertile oil palm covering an area of 22.1 Ha, medium oil palm 14, 7 Ha and infertile oil palm 2.7 Ha. Keywords : EVI and NDVI algorithms, Remote sensing, sentinel 2, landsat 8, palm oil health.

Jenis Karya Akhir: Skripsi
Subyek: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi: Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Geodesi
Pengguna Deposit: 2203344024 . Digilib
Date Deposited: 14 Jul 2022 05:27
Terakhir diubah: 14 Jul 2022 05:27
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/64108

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir