SISTEM PAKAR HUKUM KESEHATAN BERBASIS ANDROID

NOVERINA RAHMANIYANTI, 1517051096 (2022) SISTEM PAKAR HUKUM KESEHATAN BERBASIS ANDROID. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (265Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1797Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2014Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

ABSTRAK Hubungan dokter dan pasien tidak selalu harmonis. Tidak hanya itu, pasien juga sering bermasalah dengan tenaga kesehatan lain seperti bidan, perawat, dan lainnya. Sengketa kesehatan disebabkan oleh kekecewaan dan ketidakpuasaan pasien atas layanan dan tindakan medis yang diterima pada sebelum, saat, atau setelah perawatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar yang dapat digunakan untuk identifikasi kasus sengketa kesehatan serta membantu pengguna untuk mengetahui dan mengerti pasal-pasal yang berkaitan dengan hukum kesehatan, berbasis Android. Sistem ini dikembangkan dengan mengadopsi metode penalaran maju (forward chaining) dalam bahasa Kotlin. Sistem diujicobakan dengan menggunakan 5 pelaku dan 35 kasus. Hasil yang diperoleh dibandingkan dengan hasil yang diberikan oleh pakar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pengguna untuk mengetahui pasal dan sanksi pada suatu kasus sengketa. Kata kunci: Sistem Pakar, Kecerdasan Buatan, Hukum Kesehatan, Android   ABSTRACT The relationship between doctor and patient is not always harmonious. Not only that, patients also often have problems with other health workers such as midwives, nurses, and others. Health disputes are caused by patient disappointment and dissatisfaction with the services and medical treatment received before, during, or after treatment. This study aims to design and build an expert system that can be used to identify cases of health disputes and help users to know and understand articles related to health law, Android based. This system was developed by adopting the forward chaining method in the Kotlin language. The system was tested using 5 actors and 35 cases. The results obtained are compared with the results provided by experts. The experimental results show that the system is able to help users to find out the articles and sanctions in a dispute case. Keywords: Expert System, Artificial Intelligence, Health Law, Android

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 006 Metode komputer khusus 300 Ilmu sosial > 340 Ilmu hukum > 345 Hukum pidana 300 Ilmu sosial > 340 Ilmu hukum > 346 Hukum privat, hukum perdata 300 Ilmu sosial > 340 Ilmu hukum > 348 Undang-undang, hukum, regulasi dan kasus 600 Teknologi (ilmu terapan) > 610 Ilmu kedokteran, ilmu pengobatan dan ilmu kesehatan
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	2203693127 . Digilib
Date Deposited:	03 Aug 2022 01:57
Terakhir diubah:	03 Aug 2022 01:57
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/64367

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir