ANALISIS STRUKTUR TERBAIK NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI INDEKS KANDUNGAN SULFIDA (SO2) DI IBU KOTA JAKARTA

M NAUFAL AMMAR RAFDIONO, 1857031008 (2022) ANALISIS STRUKTUR TERBAIK NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI INDEKS KANDUNGAN SULFIDA (SO2) DI IBU KOTA JAKARTA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (9Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (3871Kb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3575Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Udara merupakan salah satu sumber kehidupan manusia. Udara yang tercemar mengakibatkan berbagai permasalahan besar, seperti: kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja fungsi aktivasi yang paling sesuai dan memperoleh struktur jaringan terbaik dalam memprediksi indeks kandungan sulfida (SO2) di ibu kota Jakarta. Kinerja masing-masing fungsi aktivasi dibandingan dengan menggunakan Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan akurasi model. Sehingga didapatkan struktur jaringan terbaik berupa 2 nodes input, 3 hidden layer (3 nodes pada hidden layer pertama, 2 nodes pada hidden layer kedua, dan 1 nodes pada hidden layer ketiga) dengan menggunakan skema 90% training dan 10% testing serta fungsi aktivasi TanH. Dengan nilai MSE sebesar 0.009990629 dan nilai MAPE 15.87412% atau akurasi sebesar 84.12588%. Kata Kunci: Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU), Backpropagation, Neural Network, Deret Waktu, Prediksi

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2208109350 . Digilib
Date Deposited:	24 Aug 2022 13:23
Terakhir diubah:	24 Aug 2022 13:23
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/65683

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir