ANALISIS STRUKTUR TERBAIK NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI INDEKS KANDUNGAN SULFIDA (SO2) DI IBU KOTA JAKARTA

M NAUFAL AMMAR RAFDIONO, 1857031008 (2022) ANALISIS STRUKTUR TERBAIK NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI INDEKS KANDUNGAN SULFIDA (SO2) DI IBU KOTA JAKARTA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (9kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Udara merupakan salah satu sumber kehidupan manusia. Udara yang tercemar mengakibatkan berbagai permasalahan besar, seperti: kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja fungsi aktivasi yang paling sesuai dan memperoleh struktur jaringan terbaik dalam memprediksi indeks kandungan sulfida (SO2) di ibu kota Jakarta. Kinerja masing-masing fungsi aktivasi dibandingan dengan menggunakan Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan akurasi model. Sehingga didapatkan struktur jaringan terbaik berupa 2 nodes input, 3 hidden layer (3 nodes pada hidden layer pertama, 2 nodes pada hidden layer kedua, dan 1 nodes pada hidden layer ketiga) dengan menggunakan skema 90% training dan 10% testing serta fungsi aktivasi TanH. Dengan nilai MSE sebesar 0.009990629 dan nilai MAPE 15.87412% atau akurasi sebesar 84.12588%. Kata Kunci: Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU), Backpropagation, Neural Network, Deret Waktu, Prediksi

Item Type:	Other
Subjects:	?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2208109350 . Digilib
Date Deposited:	24 Aug 2022 13:23
Last Modified:	24 Aug 2022 13:23
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/65683

Actions (login required)

View Item