STUDI PERBANDINGAN ARSITEKTUR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI AGLAONEMA

DZIHAN SEPTIANGRAINI, 1755061004 (2022) STUDI PERBANDINGAN ARSITEKTUR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI AGLAONEMA. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (138Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2489Kb)
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1679Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Popularitas tanam hias semakin meningkat dikalangan masyarakat secara luas dan juga dapat membuka peluang bisnis bagi pencinta tanaman hias. Jenis tanaman hias yang memiliki peminat sangat tinggi salah satunya adalah Aglaonema. Tanaman Aglaonema memiliki varietas yang beragam, dalam membedakannya dapat menimbulkan kesulitan karena setiap varietas Aglaonema memiliki kemiripan pada struktur daun seperti bentuk, warna, dan tekstur. Pada penelitian ini, dilakukan proses klasifikasi terhadap 5 kelas citra Aglaonema dengan membandingan 5 arsitektur dari metode Convolutional Neural Network (CNN) yaitu LeNet, AlexNet, VGG16, Inception V3, dan ResNet50. Total dataset yang digunakan sebanyak 500 data citra dengan pembagian data latih sebesar 80% dan data uji sebesar 20%. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap 5 kelas citra Aglaonema didapatkan hasil akurasi, precision, dan recall terbaik pada arsitektur Inception V3 dengan nilai sebesar 92,8%, 93%, dan 92,8%. Kata kunci: Aglaonema, Convolutional Neural Network (CNN), LeNet, AlexNet, VGG16, Inception V3, ResNet50

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan)
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	2208431700 . Digilib
Date Deposited:	14 Sep 2022 06:50
Terakhir diubah:	14 Sep 2022 06:50
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/66092

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir