PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DENGAN PENDEKATAN BACKPROPAGATION DI PROVINSI LAMPUNG

Abdul Hadi, 1815031049 (2022) PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DENGAN PENDEKATAN BACKPROPAGATION DI PROVINSI LAMPUNG. Teknik, Universitas Lampung.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (526Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2418Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (2217Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Pengoperasian sistem tenaga listrik, beban sistem harus sama dengan daya yang dibangkitkan. Perlu dilakukan Prediksi kebutuhan energi listrik untuk memenuhi hal ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan kebutuhan energi listrik provinsi Lampung tahun 2022-2030, diharapkan dapat digunakan sebagai gambaran terhadap kebutuhan energi listrik masyarakat sejalan dengan potensi EBT di provinsi Lampung. Prediksi menggunakan 2 data variabel bebas berupa data jumlah penduduk serta data PDRB provinsi Lampung tahun 2007-2021 dan data variabel tak bebas berupa data historis konsumsi energi masyarakat tahun 2007-2021. Dengan menggunakan metode Artificial Neural Network dengan pendekatan backpropagtion, diperoleh hasil prediksi kebutuhan energi total pada tahun 2022 sebesar 5.455,1 GWh pada tahun 2030 meningkat menjadi 7283,2 GWh, meningkat sebesar 34,81% (rata-rata pertumbuhannya sebesar 3,78%).

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	2301096977 . Digilib
Date Deposited:	21 Dec 2022 08:51
Terakhir diubah:	21 Dec 2022 08:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/67973

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir