PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DENGAN PENDEKATAN BACKPROPAGATION DI PROVINSI LAMPUNG

Abdul Hadi, 1815031049 (2022) PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DENGAN PENDEKATAN BACKPROPAGATION DI PROVINSI LAMPUNG. Teknik, Universitas Lampung.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (539kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
Preview	Text SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Pengoperasian sistem tenaga listrik, beban sistem harus sama dengan daya yang dibangkitkan. Perlu dilakukan Prediksi kebutuhan energi listrik untuk memenuhi hal ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan kebutuhan energi listrik provinsi Lampung tahun 2022-2030, diharapkan dapat digunakan sebagai gambaran terhadap kebutuhan energi listrik masyarakat sejalan dengan potensi EBT di provinsi Lampung. Prediksi menggunakan 2 data variabel bebas berupa data jumlah penduduk serta data PDRB provinsi Lampung tahun 2007-2021 dan data variabel tak bebas berupa data historis konsumsi energi masyarakat tahun 2007-2021. Dengan menggunakan metode Artificial Neural Network dengan pendekatan backpropagtion, diperoleh hasil prediksi kebutuhan energi total pada tahun 2022 sebesar 5.455,1 GWh pada tahun 2030 meningkat menjadi 7283,2 GWh, meningkat sebesar 34,81% (rata-rata pertumbuhannya sebesar 3,78%).

Item Type:	Other
Subjects:	Universitas Lampung > Fakultas Teknik > Prodi Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Teknik > Prodi Teknik Elektro
Depositing User:	2301096977 . Digilib
Date Deposited:	21 Dec 2022 08:51
Last Modified:	21 Dec 2022 08:51
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/67973

Actions (login required)

View Item