PENDUGAAN PARAMETER COMMON EFFECT MODEL PADA DATA PANEL DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

YUNI ISNAINI ASIFAH, 1817031066 (2022) PENDUGAAN PARAMETER COMMON EFFECT MODEL PADA DATA PANEL DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (2169Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2167Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2168Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Data panel adalah gabungan antara data time series dan data cross section. Salah satu metode analisis yang digunakan pada data panel adalah analisis regresi panel dengan model common effect. Dalam penelitian ini, pendugaan parameter regresi panel model common effect dilakukan dengan metode maximum likelihood estimation. Selanjutnya, model common effect diaplikasikan pada data indeks pembangunan manusia Provinsi Lampung tahun 2019-2021. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah penduduk miskin ( , angka harapan hidup ( , dan rata-rata lama sekolah ( berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia di Provinsi Lampung tahun 2019-2021. Kata kunci: analisis regresi data panel, model common effect ABSTRACT Panel data is a combination of time series data and cross section data. One of the analytical methods used for panel data is panel regression analysis with the common effect model. In this study, the estimation of the common effect model panel regression parameters was carried out using the maximum likelihood estimation method. Furthermore, the common effect model is applied to the human development index data for Lampung Province for 2019-2021. The results of this study indicate that the number of poor people ( ), life expectancy ( ), and average length of schooling ( ) affect the human development index in Lampung Province in 2019-2021. Keywords: panel data regression analysis, common effect model

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2301665710 . Digilib
Date Deposited:	12 Jan 2023 04:10
Terakhir diubah:	12 Jan 2023 04:10
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/68207

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir