PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN DI INDONESIA

TRI, HASTUTI (2022) PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION (GWLR) DENGAN FUNGSI PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL PADA DATA KEMISKINAN DI INDONESIA. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (283kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (857kB) | Preview

Abstract

Analisis regresi logistik merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon yang bersifat kategori dengan satu atau lebih variabel prediktor dengan asumsi bahwa respon tidak dipengaruhi lokasi geografis (data spasial). Metode GWLR adalah bentuk lokal dari regresi logistik dimana lokasi geografis diperhatikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan model GWLR dengan fungsi pembobot Adaptive Gaussian Kernel guna mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi persentase kemiskinan di Indonesia menggunakan Geographycally Weighted Logistic Regression (GWLR) dengan fungsi pembobot Adaptive Gaussian Kernel. Hasil dari penelitian ini didapatkan model GWLR dengan fungsi pembobot Adaptive Gaussian Kernel tiap Provinsi di Indonesia dan variabel Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita(

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2301032287 . Digilib
Date Deposited:	17 Jan 2023 01:44
Last Modified:	17 Jan 2023 01:44
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/68333

Actions (login required)

View Item