PEMETAAN PROVINSI DI INDONESIA DENGAN ROBUST BIPLOT MENGGUNAKAN METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT BERDASARKAN PERILAKU PEDULI LINGKUNGAN HIDUP

NURLELA, 1817031005 (2023) PEMETAAN PROVINSI DI INDONESIA DENGAN ROBUST BIPLOT MENGGUNAKAN METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT BERDASARKAN PERILAKU PEDULI LINGKUNGAN HIDUP. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (8Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (4Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Data Pencilan dapat mempengaruhi hasil analisis, sehingga diperlukan metode yang bersifat kekar (robust) terhadap adanya pencilan yaitu Robust Biplot dengan metode Minimum Covariance Determinant (MCD) dalam pendugaan rata-rata dan juga matriks varian kovarian. Hasil yang diperoleh adalah pemetaan biplot yang mana diperoleh sembilan kelompok provinsi yang berdekatan berdasarkan karakteristik perilaku peduli lingkungan hidup. Kelompok provinsi yang memiliki perilaku peduli lingkungan hidup yang lebih baik daripada kelompok provinsi lain diantaranya kelompok provinsi pertama adalah DK Jakarta, Kelompok provinsi kedua yaitu Jawa Tengah, Jawa Timur, Banten, Bali, kelompok provinsi ketiga yaitu DI Yogyakarta, kelompok provinsi ke empat yaitu Aceh, Sumatera Utara, Riau, NTB, Kalimantan Barat dan Kalimantan Tengah, dan kelompok provinsi ke enam yaitu Sulawesi Selatan. Tampilan grafik Robust Biplot mampu menggambarkan karakteristik data perilaku peduli lingkungan hidup di Indonesia sebesar 70,45%. Kata Kunci: Analisis Robust Biplot; Minimum Covariance Determinant; Perilaku Peduli Lingkungan Hidup

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2301626885 . Digilib
Date Deposited:	06 Feb 2023 03:00
Terakhir diubah:	06 Feb 2023 03:00
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/68752

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir