PENGENALAN TULISAN AKSARA LAMPUNG DENGAN LIBRARY OPENCV MENGGUNAKAN METODE PROJECTION PROFILE DAN KLASIFIKASI K-NN

REHTA, YUNANI (2022) PENGENALAN TULISAN AKSARA LAMPUNG DENGAN LIBRARY OPENCV MENGGUNAKAN METODE PROJECTION PROFILE DAN KLASIFIKASI K-NN. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK - ABSTRACK.pdf Download (6kB) | Preview
	Text 2, SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Sebagai salah satu negara yang kaya akan budaya, Indonesia menghadapi tantangan yang cukup berat untuk melestarikan keragaman bahasa dan tulisannya. Provinsi Lampung merupakan salah satu daerah yang memiliki bahasa dan aksara. Namun seiring berjalannya waktu, ragam tulisan berupa aksara Lampung mulai dilupakan karena ragam tulisan ini tidak banyak digunakan sebagai sarana komunikasi seharihari. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mendigitalkan aksara Lampung adalah dengan metode pengenalan karakter menggunakan profil proyeksi sebagai metode ekstraksi fitur, dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memprediksi bentuk karakter. Kata kunci: Aksara Lampung, Opencv, Projection profile, K-NN.

Item Type:	Other
Subjects:	?? 000 ?? ?? 500 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Depositing User:	2301594003 . Digilib
Date Deposited:	16 Feb 2023 04:01
Last Modified:	16 Feb 2023 04:01
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/69397

Actions (login required)

View Item