PENGENALAN TULISAN AKSARA LAMPUNG DENGAN LIBRARY OPENCV MENGGUNAKAN METODE PROJECTION PROFILE DAN KLASIFIKASI K-NN

REHTA, YUNANI (2022) PENGENALAN TULISAN AKSARA LAMPUNG DENGAN LIBRARY OPENCV MENGGUNAKAN METODE PROJECTION PROFILE DAN KLASIFIKASI K-NN. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - ABSTRACK.pdf Download (6Kb) | Preview
	File PDF 2, SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2798Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1696Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Sebagai salah satu negara yang kaya akan budaya, Indonesia menghadapi tantangan yang cukup berat untuk melestarikan keragaman bahasa dan tulisannya. Provinsi Lampung merupakan salah satu daerah yang memiliki bahasa dan aksara. Namun seiring berjalannya waktu, ragam tulisan berupa aksara Lampung mulai dilupakan karena ragam tulisan ini tidak banyak digunakan sebagai sarana komunikasi seharihari. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mendigitalkan aksara Lampung adalah dengan metode pengenalan karakter menggunakan profil proyeksi sebagai metode ekstraksi fitur, dan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memprediksi bentuk karakter. Kata kunci: Aksara Lampung, Opencv, Projection profile, K-NN.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	2301594003 . Digilib
Date Deposited:	16 Feb 2023 04:01
Terakhir diubah:	16 Feb 2023 04:01
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/69397

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir