PEMODELAN PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DENGAN CELULAR AUTOMATA DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DI KECAMATAN PRINGSEWU

PRATAMA , ROHIM (2023) PEMODELAN PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DENGAN CELULAR AUTOMATA DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DI KECAMATAN PRINGSEWU. FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (180Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (11Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2795Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Pertumbuhan dan perkembangan suatu daerah menyebabkan terjadinya perubahan tutupan lahan akibat dari meningkatnya kebutuhan akan lahan dan aktivitas penduduk dalam menjalankan kehidupan ekonomi, sosial, budaya, dan politik. Sistem Informasi Geografi (SIG) dapat digunakan untuk memonitor dan memprediksi perubahan tutupan lahan di suatu daerah dengan menggunakan faktor-faktor pendorong perubahan tutupan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan tutupan lahan dan memprediksi tutupan lahan yang ada di Kecamatan Pringsewu tahun 2030 menggunakan model Artificial Neural Network (ANN) dan Cellular Automata (CA). Citra yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Citra landsat 8 tahun 2015, 2018 dan 2021. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu digitasi menggunakan Maximum Likelihood dan untuk menganalisis perubahan tutupan lahan menggunakan combine. Variabel yang digunakan dalam proses pemodelan yaitu pertumbuhan penduduk, jalan atau aksesbilitas, dan kemiringan lereng. Hasil penelitian menunjukan adanya perubahan tutupan lahan di Kecamatan Pringsewu tahun 2015-2021 mengalami pertambahan pada kelas lahan terbangun sebesar 11,03% atau 529,77 Ha dan lahan terbuka mengalami pengurangan sebesar 3,88 % atau 186,62 Ha. Pemodelan perubahan tutupan lahan dengan ANN menunjukan hasil model yang cukup baik, dibuktikan dengan hasil validasi. Hasil validasi model menunjukan nilai indeks kappa sebesar 0,659. Adapun tutupan lahan yang berpeluang beralihfungsi menjadi tutupan lahan lainnya adalah hutan dan pertanian lahan basah. Kata Kunci: Tutupanlahan, Cellular Automata, Artificial Neural Network

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	300 Ilmu sosial > 370 Pendidikan 600 Teknologi (ilmu terapan) > 607 Pendidikan, riset, topik terkait
Program Studi:	FKIP > Prodi Pendidikan Geografi IPS
Pengguna Deposit:	2301673077 . Digilib
Date Deposited:	21 Feb 2023 07:52
Terakhir diubah:	21 Feb 2023 07:52
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/69755

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir