MODEL PERAMALAN PERMINTAAN SEPEDA MOTOR YAMAHA NMAX PADA DEALER YAMAHA ROLYA MOTOR DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL (EXPONENTIAL SMOOTHING)

Artowikocy Muhammad Keiran Prasetyo, 1811011087 (2023) MODEL PERAMALAN PERMINTAAN SEPEDA MOTOR YAMAHA NMAX PADA DEALER YAMAHA ROLYA MOTOR DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL (EXPONENTIAL SMOOTHING). FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text 1. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (137kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Peramalan permintaan pada dasarnya merupakan proyeksi permintaan untuk produk atau layanan perusahaan. Peramalan ini juga disebut sebagai peramalan penjualan. Masalah utama Rolya Motor terletak pada permintaan sepeda motor Yamaha Nmax yang fluktuatif, membuat target permintaan tidak sesuai dengan yang sudah ditentukan dan kelebihan atau kekurangan stok barang. Pemulusan eskponensial merupakan salah satu metode deret waktu rata-rata bergerak yang melakukan penimbangan terhadap data masa lalu dengan cara eksponensial sehingga data paling akhir mempunyai bobot yang lebih besar. Tujuan penelitian ini adalah untuk meramalkan jumlah permintaan sepeda motor Yamaha NMAX satu musim kedepan dan menyesuaikannya dengan target dan stok persediaan pada masa yang akan datang dengan metode Exponential Smoothing. Metode trial dan error terhadap nilai parameter 0,1<α< 0,9 ; 0,1<β<0,9 ; 0,1<γ<0,9, menunjukkan nilai MSE terkecil terletak dalam titik α = 0,9; β =0,1 ; γ =0,9 dengan nilai sebesar 0,058. Berdasarkan dari hasil penelitian, sebaiknya perusahaan menggunakan metode Exponential Smoothing Holt-Winter karena memiliki hasil peramalan permintaan yang cukup baik jika dibandingkan dengan realisasi permintaan enam bulan kedepan pada Tahun 2022. Kata kunci: Peramalan Permintaan, Pemulusan Eksponensial Holt-winter, MSE

Item Type:	Other
Subjects:	?? 330 ??
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Prodi Manajemen
Depositing User:	2301541016 . Digilib
Date Deposited:	22 Feb 2023 03:18
Last Modified:	22 Feb 2023 03:18
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/69797

Actions (login required)

View Item