IMPLEMENTASI K-OPTIMAL PADA ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI KETERTARIKAN MASYARAKAT DALAM PEMBELIAN ASURANSI PERJALANAN

QORRY , INDIRA DEVINA (2023) IMPLEMENTASI K-OPTIMAL PADA ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI KETERTARIKAN MASYARAKAT DALAM PEMBELIAN ASURANSI PERJALANAN. MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (4Mb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (4Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

The rapid development of science and technology in the era of globalization provides benefits and progress, especially in the transportation sector. The development of the transportation sector, in addition to having advantages, also has risks that often cause substantial losses. One of the risk transfer agencies that can accommodate and take over all losses arising from these risks, including a travel insurance company. This research examines an analysis to classify who might be interested in purchasing travel insurance so that it can assist companies in optimizing product marketing based on their historical database using the K- Nearest Neighbor algorithm. The data used is travel insurance prediction data in India. From the modelling results using the division of 90% train data and 10% test data, the most optimal number of nearest neighbours is four (k=4) with a model accuracy rate of 83%. Therefore, travel insurance prediction data with k=4 can be used to classify and predict customer groups. Keywords : Classification, K-Nearest Neighbor, Travel Insurance. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat pesat pada era globalisasi memberikan manfaat serta kemajuan, khususnya pada sektor transportasi. Perkembangan sektor transportasi tersebut, selain memiliki keuntungan juga memiliki risiko yang tidak jarang menimbulkan kerugian yang cukup besar. Salah satu lembaga pengalihan risiko yang dapat menampung dan mengambil alih segala kerugian yang timbul dari risiko-risiko tersebut, diantaranya adalah perusahaan asuransi perjalanan. Pada penelitian ini dikaji analisis untuk mengklasifikasikan siapa saja yang sekiranya akan tertarik dalam pembelian asuransi perjalanan agar dapat membantu perusahaan dalam mengoptimalkan pemasaran produk berdasarkan sejarah databasenya, menggunakan algoritma K- Nearest Neighbor. Data yang digunakan adalah data travel insurance prediction di India. Dari hasil pemodelan menggunakan pembagian 90% data train dan 10% data test didapatkan jumlah tetangga terdekat yang paling optimal sebesar 4 tetangga (

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2301613203 . Digilib
Date Deposited:	22 Feb 2023 08:41
Terakhir diubah:	22 Feb 2023 08:41
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/69875

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir