ANALISIS FACE RECOGNITION UNTUK SISTEM KEAMANAN PINTU OTOMATIS BERBASIS IOT

MUHAMMAD FARIS, ALFAIZI (2023) ANALISIS FACE RECOGNITION UNTUK SISTEM KEAMANAN PINTU OTOMATIS BERBASIS IOT. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF Abstrak_Faris.pdf Download (33Kb) | Preview
	File PDF Skripsi Full_Faris.pdf Restricted to Hanya staf Download (1640Kb)
Preview	File PDF Skripsi Tanpa BAB 4_Faris.pdf Download (1012Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Di Indonesia mayoritas rumah masih memakai kunci konvensional untuk membuka pintu. Kunci memegang peranan penting untuk mengamankan rumah namun banyak juga pencuri yang dapat merubuhkan pertahanan tersebut. Salah satu solusi untuk mencegah itu adalah dengan mengganti sistem keamanan pintu dengan teknik face recognition. Sistem keamanan ini menggunakan pemrograman python sebagai face recognition dan memberi notifikasi pada telegram jika pintu diakses melalui face recognition. Lalu menggunakan ESP32 sebagai pengatur untuk membuka dan menutup pintu secara otomatis serta menyalakan buzzer jika terindikasi maling. Penelitian ini berfokus pada analisis dengan tingkat pencerahan cahaya di suatu ruangan yang akan diakses untuk membuka pintu. Didapat tingkat keberhasilan pada alat ini pada angka 92.78% dengan keadaan yang berbeda-beda dalam 5 kali pengujian per objek dari total 6 objek. Lalu dengan keadaan objek memakai kacamata, topi dan headset didapat tingkat keberhasilan berturut 93.34%, 90%, dan 96,67% dari total 6 objek.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	2301486677 . Digilib
Date Deposited:	23 Feb 2023 00:57
Terakhir diubah:	23 Feb 2023 00:57
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/69880

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir