MUHAMMAD AZRIEL, BINTANG SAPUTRA (2023) NAMED ENTITY RECOGNITION (NER) PADA BAHASA LAMPUNG BERBASIS MULTI CLASS CLASSIFICATION. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK (ABSTRACT).pdf Download (555Kb) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
File PDF
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (5Mb) |
|
|
File PDF
SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Penggunaan bahasa lampung didaerah Rajabasa sebanyak 50% dari 6812 jumlah responden, sedangkan 50% nya menggunakan bahasa Indonesia sebagai bahasa sehari-hari. Bahasa Merupakan sarana komunikasi yang digunakan untuk menyampaikan ide, pikiran dan juga informasi. Informasi dapat diakses diberbagai sosial media dan portal berita online. Portal berita merupakan bentuk dari data yang tidak terstruktur. Data tidak terstruktur dapat menimbulkan masalah saat mencoba mengurutkannya dan mencari sebuah informasi, sehingga memerlukan alat dan waktu yang lama. Kita dapat menggunakan Natural Language Processing (NLP) dan Named Entity Recognition (NER) untuk menganalisis dan mempersingkat waktu dalam mendapatkan informasi dari data tidak terstruktur. Cara kerja NER adalah melakukan pengenalan terhadap suatu entitas lalu memberikan label atau nama pada sebuah entitas bernama atau Named Entity (NE) dalam sebuah teks. Library SpaCy merupakan library yang data melakuakn NLP dan NER dengan performa yang lebih baik daripada library phyton lainnya. Penelitian ini dilakukan pelabelan dan pengelompokkan entitas bernama menjadi beberapa kategori berbasis Multi Class Classification dengan tujuan menghasilkan sistem informasi yang dapat menyajikan hasil ekstraksi informasi data teks bahasa lampung menggunakan NER berbasis Multi Class Classification. Metode pada penelitian ini menggunakan spaCy dengan algoritma CNN dan LSTM untuk implementasi machine learning dan extreme programming untuk implementasi sistem informasi. Didapatkan sistem informasi yang dapat melakukan proses NER dari input teks bahasa lampung dan menghasilkan informasi hasil ekstraksi serta sistem dapat mengklasifikasikan teks berdasarkan pelabelan entitas yang ditetapkan. Pada penelitian selanjutnya diperlukan data yang banyak agar tidak terjadi unbalanced data pada proses pembuatan model.
| Jenis Karya Akhir: | Skripsi |
|---|---|
| Subyek: | 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
| Program Studi: | FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer |
| Pengguna Deposit: | 2301661844 . Digilib |
| Date Deposited: | 06 Apr 2023 07:48 |
| Terakhir diubah: | 06 Apr 2023 07:48 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/70457 |
Actions (login required)
 |
Lihat Karya Akhir |
