PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT STROKE

Nabilla Yolanda Paramitha, 1917031079 (2023) PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT STROKE. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (2348Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2759Kb)
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2760Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Klasifikasi adalah metode untuk menentukan sebuah anggota masuk ke dalam suatu kelas tertentu yang telah ditentukan sebelumnya. Metode yang digunakan dalam pengklasifikasian pada penelitian ini adalah Naïve Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pasien penyakit stroke menggunakan metode Naive Bayes untuk beberapa proporsi data training dan data testing yang berbeda. Data yang digunakan adalah data pasien penyakit stroke dengan kelas terkena stroke atau tidak terkena stroke dan menggunakan 10 variabel bebas. Hasil klasifikasi dengan nilai akurasi terbesar sebesar 80% diperoleh ketika proporsi data training dan data testing 80:20. Kata kunci: Klasifikasi, Naïve Bayes, Stroke abstract Classification is a method to determine a member into a certain predetermined class. The method used in the classification in this research is Naïve Bayes. This study aims to classify stroke patients using the Naive Bayes method for several different training and testing data proportions. The data used is stroke patient data with the class affected by stroke or not affected by stroke and using ten independent variables. Classification results with the largest accuracy value of 80% were obtained when the proportion of training and testing data was 80:20. Keywords: Classification, Naïve Bayes, Stroke

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2301092407 . Digilib
Date Deposited:	18 Apr 2023 01:57
Terakhir diubah:	18 Apr 2023 01:57
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/71038

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir