Galih Koritawa Purnomo, 1015021031 (2015) PENGEMBANGAN SISTEM PEMANTAUAN KONDISI MESIN FRAIS MENGGUNAKAN APLIKASI THERMOVISION REAL-TIME. Fakultas Teknik, Universitas Lampung.
|
Text
1. ABSTRAK.pdf Download (85Kb) | Preview |
|
|
Text
2. Cover Dalam.pdf Download (35Kb) | Preview |
|
|
Text
3. lembar persetujuan.pdf Download (278Kb) | Preview |
|
|
Text
4. Lembar pengesahan.pdf Download (276Kb) | Preview |
|
|
Text
5. surat pernyataan.pdf Download (169Kb) | Preview |
|
|
Text
6. Riwayat Hidup.pdf Download (165Kb) | Preview |
|
|
Text
7. Persembahan.pdf Download (63Kb) | Preview |
|
|
Text
8. Moto.pdf Download (211Kb) | Preview |
|
|
Text
9. San Wacana.pdf Download (287Kb) | Preview |
|
|
Text
10. DAFTAR ISI.pdf Download (93Kb) | Preview |
|
|
Text
11. Daftar Gambar.pdf Download (92Kb) | Preview |
|
|
Text
12. Daftar Table.pdf Download (84Kb) | Preview |
|
|
Text
13. BAB I.pdf Download (339Kb) | Preview |
|
|
Text
14. BAB II.pdf Download (695Kb) | Preview |
|
|
Text
15. BAB III.pdf Download (953Kb) | Preview |
|
![]() |
Text
16. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (442Kb) |
|
|
Text
17. BAB V.pdf Download (91Kb) | Preview |
|
|
Text
18. Daftar pustaka.pdf Download (187Kb) | Preview |
Abstrak
ABSTRAK Secara garis besar penelitian ini menerangkan pengembangan penggunaan aplikasi thermovision real-time untuk pemantauan kondisi mesin perkakas dengan teknik thermography. Yaitu dengan memanfaatkan radiasi infra merah yang dipancarkan oleh suhu mesin dan ditangkap oleh kamera infra merah, selanjutnya diolah dengan menggunakan aplikasi matlab. Pengambilan data dilakukan dengan meletakan kamera infra merah dan melakukan pemesinan mesin frais selama 6 jam dengan tiga kondisi mesin dimana kelembaban udara berkisar 67%. Dari hasil eksperimen temperatur mesin paling tinggi pada saat mesin melakukan pemotongan dengan suhu maksimal 45,060C, 43,190C dan 41,940C. Hal ini di tunjukan dengan perubahan warna pada tampilan citra yang ditangkap kamera infra merah. Namun pengukuran dengan menggunakan aplikasi thermovision real-time masih belum akurat, hal ini disebabkan oleh noise yang masuk kedalam kamera inframerah dan terbaca sebagai sumber panas. Histogram dapat digunakan untuk mengetahui adanya peningkatan panas. Apabila terjadi peningkatan panas maka jumlah pixel menunjukkan level tinggi ke arah warna yang lebih terang. Namun sebaliknya, apabila nilai jumlah pixel menunjukkan level tinggi berada pada kawasan gelap maka akan merepresentasikan bahwa tidak adanya perkembangan suhu. Sehingga histogram sebagai media pengolahan data citra dapat menggontrol peningkatan panas yang terjadi. Kata kunci : Sistem pemantauan, mesin perkakas, Thermovision, Suhu mesin
Tipe Karya Ilmiah: | Skripsi |
---|---|
Subyek: | A General Works = Karya Karya Umum |
Program Studi: | Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Mesin |
Depositing User: | 7207923 . Digilib |
Date Deposited: | 17 Feb 2015 03:54 |
Last Modified: | 17 Feb 2015 03:54 |
URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/7129 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |