ANALISIS METODE GENERALIZED TWO STAGE RIDGE REGRESSION (GTSRR) UNTUK MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS DAN AUTOKORELASI

ANIS WATUN , HASANAH (2023) ANALISIS METODE GENERALIZED TWO STAGE RIDGE REGRESSION (GTSRR) UNTUK MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS DAN AUTOKORELASI. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (2547Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2721Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2722Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Multikolinearitas atau adanya korelasi yang relatif tinggi antara variabel independen, merupakan masalah umum dalam model regresi linier. Di sisi lain, autokorelasi terjadi ketika terdapat korelasi antara nilai pengamatan aktual dengan nilai pengamatan sebelumnya. Gejala autokorelasi umumnya terlihat pada data deret waktu. Metode GTSRR digunakan sebagai alternatif untuk mengatasi masalah multikolinearitas dalam estimasi parameter model regresi linier. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi sejauh mana metode GTSRR efektif dalam mengatasi masalah multikolinearitas dan autokorelasi melalui simulasi data dengan ukuran , serta menggunakan 6 variabel independen yang saling berkorelasi dengan tingkat korelasi sebesar 0.99, dan autokorelasi sebesar 0.15. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ukuran sampel memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan ukuran sampel dan . Hal ini dibuktikan dengan nilai MSE dan AMSE yang semakin kecil. Oleh karena itu, dalam pemodelan data yang mengandung masalah multikolinearitas dan autokorelasi, menggunakan ukuran sampel n=100 akan menghasilkan hasil yang lebih baik. Kata Kunci: Generalized Two Stage Ridge Regression (GTSRR), Multikolinearitas, Autokorelasi abstract Multicollinearity, or the presence of relatively high correlation between independent variables, is a common issue in linear regression models. On the other hand, autocorrelation occurs when there is a correlation between the actual observation values and the previous observation values. Autocorrelation is commonly observed in time series data. The GTSRR method is used as an alternative to address the issue of multicollinearity in estimating the parameters of a linear regression model. Therefore, the objective of this study is to evaluate the effectiveness of the GTSRR method in addressing multicollinearity and autocorrelation issues through data simulation with sample sizes of , using 6 independent variables that are highly correlated with a correlation coefficient of 0.99, and an autocorrelation coefficient of 0.15. The results of this study indicate that a sample size of yields better results compared to sample sizes of and . This is evidenced by the smaller values of MSE and AMSE. Therefore, in modeling data that contains multicollinearity and autocorrelation issues, using a sample size of n=100 will produce better results. Keywords: Generalized Two Stage Ridge Regression (GTSRR), Multicollinearity, Autocorrelation

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2301685682 . Digilib
Date Deposited:	20 Jun 2023 08:54
Terakhir diubah:	20 Jun 2023 08:54
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/72588

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir