RAHMA, FERIKA SHAUMI (2023) PRAKIRAAN CUACA KOTA BANDAR LAMPUNG DENGAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN C4.5. Masters thesis, UNIVERSITAS LAMPUNG.
|
File PDF
ABSTRAK.pdf Download (149Kb) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.unila.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
File PDF
TESIS FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (3692Kb) | Minta salinan |
|
|
File PDF
TESIS TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (2360Kb) | Preview |
Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)
Prakiraan cuaca merupakan informasi yang penting bagi berbagai instansi maupun masyarakat luas. Prakiraan cuaca biasanya digunakan untuk pekentingan berbagai sektor seperti transportasi, pariwisata perkebunan dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model baru mengenai prakiraan cuaca dengan menggunakan algoritma random forest dan C4.5 dengan menggunakan aplikasi WEKA. Dataset menggunakan data Stasiun Meteorologi Maritim Panjang dengan banyaknya data 365 hari dengan 6 atribut. Dataset yang digunakan terlebih dahulu melalui preprocessing data, replace missing values, training data dan penerapan kedua algoritma hingga menghasilkan prediksi yang kemudian dievaluasi dengan MAE dan RMSE. Hasil dari penelitian ini yaitu algoritma C.4.5 lebih baik pada uji coba dengan cross-validation folds 5, 10 dan 15 dibandingkan dengan algoritma random forest, yaitu dengan nilai MAE 0.0284, 0.0277, dan 0.0285 serta nilai RMSE 0.1408, 0.1392 dan 0.1414. Sedangkan hasil dari random forest untuk nilai MAE adalah 0.1131, 0.112 dan 0.1119 serta nilai RMSE 0.216, 0.2146 dan 0.2146. Kemudian algoritma C4.5 juga lebih baik pada uji coba percentage split 25%, 66% dan 90% dibandingkan algoritma random forest yaitu dengan nilai MAE 0.0613, 0.0329 dan 0.0234 serta nilai RMSE 0.2287, 0.1463 dan 0.102. Sedangkan hasil dari random forest untuk nilai MAE adalah 0.111, 0.1202 dan 0.1295 serta nilai RMSE 0.2218, 0.2428 dan 0.2523. Kata kunci: prakiraan cuaca, random forest, C4.5, WEKA.
| Jenis Karya Akhir: | Tesis (Masters) |
|---|---|
| Subyek: | 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
| Program Studi: | Fakultas Teknik > Prodi Magister Teknik Elektro |
| Pengguna Deposit: | 2301488323 . Digilib |
| Date Deposited: | 22 Jun 2023 07:30 |
| Terakhir diubah: | 22 Jun 2023 07:30 |
| URI: | http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/73001 |
Actions (login required)
 |
Lihat Karya Akhir |
