ANALISIS PERBANDINGAN ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE S-SCORE DAN ZMIJEWSKI X-SCORE DALAM MENDETEKSI POTENSI KEBANGKRUTAN (Studi Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan Kimia yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2021)

KHOFIFAH , DWI PRATIWI (2023) ANALISIS PERBANDINGAN ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE S-SCORE DAN ZMIJEWSKI X-SCORE DALAM MENDETEKSI POTENSI KEBANGKRUTAN (Studi Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan Kimia yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2021). FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (208Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (4Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini bertujuan untuk mencari model prediksi terakurat dalam mendeteksi potensi kebangkrutan pada perusahaan manufaktur sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2017-2021 dengan membandingkan tiga model yakni Altman Z-Score, Springate S-Score, dan Zmijewski X-Score. Sampel diambil dengan menggunakan teknik purposive sampling dan didapatkan sampel sebanyak 26 perusahaan. Data diambil melalui laporan keuangan yang dipublikasikan oleh perusahaan. Perbandingan dilakukan dengan melakukan uji One Way ANOVA dan menganalisis tingkat akurasi dan error pada setiap model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan hasil secara signifikan antara model Altman Z-Score, Springate SScore, dan Zmijewski X-Score serta berdasarkan tingkat akurasi dan error menghasilkan bahwa model Springate S-Score memiliki tingkat akurasi tertinggi sebesar 96,15% dan tingkat error terendah sebesar 3,85%. Sehingga model prediksi yang paling akurat dalam mendeteksi potensi kebangkrutan pada perusahaan manufaktur sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2021 adalah Springate S-Score. Kata kunci : Kebangkrutan, Altman, Springate, Zmijewski This study aims to find the most accurate predictive model for detecting potential bankruptcy in basic industrial and chemical manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2017-2021 period by comparing three models namely the Altman Z-Score, Springate S-Score, and Zmijewski X-score. Samples were taken using a purposive sampling technique and a sample of 26 companies was obtained. Data is taken through financial reports published by the company. Comparisons were made by conducting a One Way ANOVA test and analyzing the level of accuracy and error in each model prediction. The results showed that there were significant differences in the results between the Altman Z-Score, Springate S-Score, and Zmijewski X-Score models and based on the level of accuracy and error resulted that the Springate S-Score model had the highest accuracy rate of 96,15% and the the lowest error of 3,85%. So that the most accurate prediction model for detecting potential bankruptcy in basic sector and chemical manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2021 period is the Springate S-Score. Keywords: Bankruptcy, Altman, Springate, Zmijewski

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	300 Ilmu sosial 300 Ilmu sosial > 330 Ekonomi
Program Studi:	Fakultas ISIP > Prodi Ilmu Administrasi Bisnis
Pengguna Deposit:	2301832583 . Digilib
Date Deposited:	26 Jul 2023 07:24
Terakhir diubah:	26 Jul 2023 07:24
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/73743

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir