PREDIKSI KADAR CHEMICAL OXYGEN DEMAND PADA LIMBAH CAIR PABRIK KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE MULTISENSOR

Naili , Fathonah Putri (2023) PREDIKSI KADAR CHEMICAL OXYGEN DEMAND PADA LIMBAH CAIR PABRIK KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE MULTISENSOR. FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG .

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (116Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2861Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (2229Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Prediksi Chemical Oxygen Deman (COD) pada limbah cair kelapa sawit menggunakan metode multisensor adalah aternatif untuk mengetahui kadar COD pada limbah cair kelapa sawit secara lebih cepat dan menghasilkan nilai keluaran dari sensor yang akurat. COD adalah jumlah oksigen yang diperlukan agar senyawa organik yang ada di dalam air limbah dapat teroksidasi melalui reaksi kimia. Penelitian ini bertujuan untuk Memprediksi kadar chemical oxygen demand pada limbah cair kelapa sawit secara lebih cepat dan akurat dengan metode multisensor. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret – Maret 2023 di Laboratorium Fisika Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung dan pengambilan sampel limbah cair di PTPN 7 Bekri, Lampung Tengah. Pengambilan data dilakukan dengan mempersiapkan 5 jenis sensor, bahan-bahan kimia dan sampel limbah cair kelapa sawit. Data yang telah didapatkan diolah menggunakan metode JST backprogation dengan bantuan software mathlab. Model JST menggunakan dua hidden layer, learning rate 0,001, tipe pelatihan tranlm dan jumlah epoch 1000. Proses pelatihan JST menggunakan 27 variasi fungsi dari varian logsig, tansig, dan purelin. Data yang dipakai untuk data latih adalah sebanyak 70% dari jumlah seluruh data kemudian 30% dipakai untuk proses validasi model. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa fungsi aktivasiterbaik pada pelatihan model JST adalah logsig-logsig-logsig dengan nilai RMSE sebesar 3.389 dan R² sebesar 0.92% . Validasi model dengan 5 input yaitu suhu, pH, EC, turbidity dan DO menghasilkan nilai R² sebesar 0.413. Nilai keakuratan antara nilai aktual dengan nilai prediksi didapatkan dengan nilai RMSE yaitu sebesar 6.965 dan RRMSE sebesar 47.17%. Kata Kunci : JST, Chemical Oxygen Demand, Limbah cair kelapa sawit

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Pertanian dan Pascasarjana > Prodi Teknik Pertanian
Pengguna Deposit:	2301572741 . Digilib
Date Deposited:	07 Aug 2023 01:46
Terakhir diubah:	07 Aug 2023 01:46
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/74133

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir