PEMODELAN GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE UNTUK MERAMALKAN KELEMBABAN UDARA PADA 3 STASIUN PENGAMATAN DI PROVINSI BANTEN

ASTINA, (2023) PEMODELAN GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE UNTUK MERAMALKAN KELEMBABAN UDARA PADA 3 STASIUN PENGAMATAN DI PROVINSI BANTEN. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (650Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (804Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (805Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan model yang lebih fleksibel sebagai generalisasi dari model Space Time Autoregressive (STAR). Model GSTAR ialah model yang menjelaskan hubungan antara ruang dan waktu dengan asumsi bahwa parameter ruang dan waktu berbeda untuk setiap lokasi, sehingga dapat diterapkan pada lokasi yang heterogen. Dalam penelitian ini menggunakan 2 bobot lokasi yakni bobot invers jarak dan bobot normalisasi korelasi silang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh model terbaik yang akan digunakan untuk peramalan periode selanjutnya pada data kelembaban udara di stasiun klimatologi Tangerang Selatan (

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 510 Matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit:	2301865551 . Digilib
Date Deposited:	21 Aug 2023 07:22
Terakhir diubah:	21 Aug 2023 07:22
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/75041

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir