PEMODELAN GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE UNTUK MERAMALKAN KELEMBABAN UDARA PADA 3 STASIUN PENGAMATAN DI PROVINSI BANTEN

ASTINA, (2023) PEMODELAN GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE UNTUK MERAMALKAN KELEMBABAN UDARA PADA 3 STASIUN PENGAMATAN DI PROVINSI BANTEN. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (665kB) | Preview
	Text SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (823kB) | Request a copy
Preview	Text SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (824kB) | Preview

Abstract

Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan model yang lebih fleksibel sebagai generalisasi dari model Space Time Autoregressive (STAR). Model GSTAR ialah model yang menjelaskan hubungan antara ruang dan waktu dengan asumsi bahwa parameter ruang dan waktu berbeda untuk setiap lokasi, sehingga dapat diterapkan pada lokasi yang heterogen. Dalam penelitian ini menggunakan 2 bobot lokasi yakni bobot invers jarak dan bobot normalisasi korelasi silang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh model terbaik yang akan digunakan untuk peramalan periode selanjutnya pada data kelembaban udara di stasiun klimatologi Tangerang Selatan (

Item Type:	Other
Subjects:	?? 500 ?? ?? 510 ??
Divisions:	Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Depositing User:	2301865551 . Digilib
Date Deposited:	21 Aug 2023 07:22
Last Modified:	21 Aug 2023 07:22
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/75041

Actions (login required)

View Item