PENGEMBANGAN FRONT-END APLIKASI SCREENING SPEECH DELAY BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SCRUM

SELVIA, ELDINA (2023) PENGEMBANGAN FRONT-END APLIKASI SCREENING SPEECH DELAY BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SCRUM. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (12Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (7Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (4029Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Screening speech delay sangat penting dilakukan terhadap anak pada usia 6 bulan hingga 5 tahun guna mendeteksi adanya indikasi potensi masalah dalam perkembangan bicara (speech delay). Namun, kebanyakan rumah terapi atau rumah sakit masih menerapkan metode screening secara mengisi form screening speech delay manual dengan datang ke tempat dokter tumbuh kembang anak atau rumah terapi, tidak semua daerah di seluruh Indonesia memiliki tempat untuk melakukan screening speech delay. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web untuk melakukan screening speech delay dengan menerapkan metode Scrum. Aplikasi ini mencakup fitur utama screening speech delay, menampilkan hasil dan analisa screening, serta grafik pemantauan perkembangan hasil screening. Proses pengembangan aplikasi menggunakan Scrum dilakukan selama 5 sprint dengan 21 item dalam product backlog. Tahapan penilitian dengan metode Scrum yaitu Sprint Planning, Daily Scrum (Daily Meeting dan Development), Sprint Review dan Sprint Retrospective. Uji coba aplikasi dilakukan melalui pengujian Black-box testing yang difokuskan pada fungsionalitas fitur-fitur aplikasi. Sebanyak 5 fitur diuji melalui 21 skenario tes, hasilnya menunjukkan bahwa seluruh fitur yang diuji berjalan dengan sesuai dan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditentukan. Hasil evaluasi User Experience Questionnaire (UEQ) yang melibatkan 25 responden, aplikasi web Screening Speech Delay mendapatkan nilai mean excellent atau sangat baik pada kategori attractiveness, efficiency, dependability, stimulation dan novelty, serta nilai mean good untuk kategori perspicuity.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Informatika
Pengguna Deposit:	2308071408 . Digilib
Date Deposited:	29 Sep 2023 02:57
Terakhir diubah:	29 Sep 2023 02:57
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/75932

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir