ANALISIS DAN PENERAPAN PROCESS MINING PADA DATA PERKULIAHAN ONLINE STUDI KASUS VIRTUAL CLASS UNIVERSITAS LAMPUNG

SUCI , HASANAH BERTHA (2023) ANALISIS DAN PENERAPAN PROCESS MINING PADA DATA PERKULIAHAN ONLINE STUDI KASUS VIRTUAL CLASS UNIVERSITAS LAMPUNG. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK - ABSTRACT.pdf Download (10Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (3465Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (2746Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Perkembangan teknologi informasi memberikan pengaruh yang cukup signifikan untuk seluruh bidang organisasi. Munculnya wabah Covid-19 pada awal tahun 2020 membuat seluruh kegiatan yang seharusnya dapat dilakukan secara langsung menjadi harus dilakukan secara tidak langsung. Dengan adanya kebijakan baru, para tenaga pengajar diharuskan untuk tetap dapat memberikan pengajaran kepada seluruh mahasiswa tanpa terkecuali. Seluruh kegiatan pembelajaran dialihkan menggunakan sebuah sistem berbasis online bernama Virtual Class Universitas Lampung. Penelitian ini menggunakan metode Process Mining. Process Mining merupakan salah satu pendekatan untuk mendapatkan pengetahuan dari proses transaksi yang terjadi. Event log dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam model proses menggunakan algoritma heuristic miner. Proses model terbaik diperoleh dengan memanfaatkan tiga parameter yaitu Relative-to-best Threshold (RT), Positive Observations Threshold (PT), dan Dependency Threshold (DT). Parameter ini digunakan untuk mencari nilai fitness terbaik. Nilai fitness digunakan untuk membuktikan proses model dengan event log sesuai atau tidak sesuai. Apabila sesuai, maka bottleneck yang telah berhasil ditemukan bernilai valid atau benar terjadi. Selain itu, untuk studi kasus ini, nilai fitness yang diperoleh menunjukkan kesesuaian sehingga kendala yang ada benar terjadi. Setiap mata kuliah memiliki frekuensi aktivitas yang berbeda pada Virtual Class. Studi kasus yang digunakan pada penelitian ini adalah event log dari Virtual Class Universitas Lampung dan process mining dapat membantu mengidentifikasi bottleneck yang terjadi pada mata kuliah yang dipilih. Kata kunci: Event Log, Process mining, Virtual Class.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	2308849976 . Digilib
Date Deposited:	06 Oct 2023 04:18
Terakhir diubah:	06 Oct 2023 04:18
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/76161

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir