Karakteristik Penduga Parameter Distribusi Generalized Eksponensial dengan Menggunakan Metode Generalized Momen

Megariani, Ofi (2015) Karakteristik Penduga Parameter Distribusi Generalized Eksponensial dengan Menggunakan Metode Generalized Momen. Other thesis, Universitas Lampung.

[img]
Preview
FIle PDF
COVER LUAR.pdf

Download (42Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
ABSTRACT.pdf

Download (144Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
ABSTRAK.pdf

Download (144Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
COVER DALAM.pdf

Download (56Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
HALAMAN PERSETUJUAN.pdf

Download (132Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (129Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
PERNYATAAN.pdf

Download (61Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
RIWAYAT HIDUP.pdf

Download (37Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
MOTO.pdf

Download (29Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
PERSEMBAHAN.pdf

Download (33Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
SANWANCANA.pdf

Download (84Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
DAFTAR ISI.pdf

Download (147Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
DAFTAR GAMBAR.pdf

Download (143Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
BAB I.pdf

Download (271Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
BAB II.pdf

Download (323Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
BAB III.pdf

Download (181Kb) | Preview
[img] FIle PDF
BAB IV.pdf
Restricted to Hanya pengguna terdaftar

Download (601Kb)
[img]
Preview
FIle PDF
BAB V.pdf

Download (183Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (81Kb) | Preview
[img]
Preview
FIle PDF
LAMPIRAN-LAMPIRAN.pdf

Download (130Kb) | Preview

Abstrak

ABSTRACT CHARACTERISTICS OFPARAMETER GENERALIZED EXPONENTIAL DISTRIBUTION USINGGENERALIZEDMETHOD OFMOMENT By Ofi Megariani Generalized Exponential distributionis aGeneralizationof thestandard Exponensial distributionby addingnewparameterthatshape parameter(α). Generalized Exponential distributionobtainedfromthe Gompertz-Verhulst distributionwiththe value ofp=1. Thisdistributionwillwork very wellif their parameterestimatorareknown. Related to paramater estimation forcontinuous distributionwe know severalmethodsof estimation,one of methods isGeneralizedMethod ofMoment.Inthis study,we willexaminethe characteristics ofparameter estimator(α ̂,λ ̂ )Generalized Exponential distributionusing Generalized Method of Moment thatincludedthe characteristic of unbiasness, minimumvariance, andconsistent alsoinvestigate the asymptotic variance-covariance. The results show that the characteristics of parameter estimators (α ̂,λ ̂ )are unbiased, minimumvariancebacause the variance of (α ̂,λ ̂ ) attains Rao-Cramer lowerbound andconsistent alsowe are obtainedthe analyticof theasymptoticvariance-covariance parameterestimator(α ̂,λ ̂ ).Moreover, with usingsoftware Rversion3.1.2presentedbythe graphof probability densityfunctionof Generalized Exponential distributiontosee thebehavior ofthe Generalized Exponential distribution. Keywords:Generalized Exponential Distribution, GeneralizedMethod Of Moment,Unbiasness, MinimumVariance, Consistent, Asymptotic Variance-Covariance. ABSTRAK KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED EKSPONENSIAL MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED MOMEN Oleh Ofi Megariani Distribusi Generalized Eksponensial merupakan perumuman dari distribusi Eksponensial dengan menambahkan satu parameter baru yaitu parameter bentuk (α). Distribusi Generalized Eksponensial diperoleh dari distribusi Gompertz-Verhulst dengan nilai p=1. Distribusi ini akan bekerja dengan baik apabila diketahui parameter penduganya. Berkaitan dengan pendugaan parameter distribusi kontinu dikenal beberapa metode pendugaan salah satunya metode Generalized Momen. Pada penelitian ini akan mengkaji tentang karakteristik penduga parameter (α ̂,λ ̂ ) distribusi Generalized Eksponensial dengan menggunakan metode Generalized Momen yang meliputi sifat tak bias, ragam minimum, dan konsisten serta memeriksa varian-kovarian asimtotiknya. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penduga parameter (α ̂,λ ̂ ) memiliki karakteristik penduga yang baik yaitu tak bias, ragam minimum karena mencapai batas bawah Rao-Cramer dan konsisten serta diperoleh bentuk analitik varian-kovarian asimtotik dari penduga parameter (α ̂,λ ̂ ). Selain itu, dengan menggunakan Software R 3.1.2 disajikan kurva fungsi kepekatan peluang Generalized Eksponensial untuk melihat prilaku distribusi Generalized Eksponensial. Kata Kunci : Distribusi Generalized Eksponensial, Metode Generalized Momen, , Tak Bias, ragam Minimum, Konsisten, Varian- Kovarian Asimtotik

Jenis Karya Akhir: Tesis (Other)
Subyek:
> Karya Karya Umum = 000
Program Studi: Fakultas MIPA > Prodi Matematika
Pengguna Deposit: 6504010 . Digilib
Date Deposited: 11 Jan 2016 04:59
Terakhir diubah: 11 Jan 2016 04:59
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/7641

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir Lihat Karya Akhir