SURFACE CRACK DETECTION PADA BESI BAJA DENGAN METODE TOMOGRAFI FOTOAKUSTIK

Firman , Tohiri (2023) SURFACE CRACK DETECTION PADA BESI BAJA DENGAN METODE TOMOGRAFI FOTOAKUSTIK. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.

[img]
Preview
Text
1. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf

Download (149kB) | Preview
[img] Text
2. SKRIPSI FULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf

Download (4MB) | Preview

Abstract

Istilah yang umum digunakan untuk area kerusakan pada bagian permukaan adalah surface crack detection. Beberapa alat telah dikembangkan untuk mendeteksi surface crack detection. Namun, pembuatan alat deteksi kerusakan membutuhkan komponen yang sulit dicari dan relatif mahal. Oleh karena itu, diperlukan metode yang menggunakan komponen komersial yang mudah dicari dan terjangkau. Dalam penelitian ini, kami merancang sistem citra deteksi kerusakan pada besi baja dengan metode tomografi fotoakustik. Sistem citra fotoakustik menggunakan laser dioda merah 653 nm sebagai sumber radiasi dan mikrofon kondenser Behringer ECM8000 sebagai detektor sinyal akustik. Sistem gerak XY stage dan modulasi laser dikendalikan oleh Arduino Uno menggunakan laptop. Pembuatan sampel terbagi menjadi dua, yaitu sampel yang diberi kerusakan berupa lubang dan sampel yang diberi kerusakan berupa garis. Setiap sampel diuji dengan menggunakan frekuensi laser sebesar 16011 Hz yang menghasilkan intensitas akustik tertinggi dengan duty cycle sebesar 60%. Hasil penelitian dengan frekuensi 16011 Hz menunjukkan bahwa sistem citra fotoakustik dapat membedakan antara daerah normal dan daerah kerusakan pada baja dengan kerusakan lubang dan garis. Kata kunci: crack detection, fotoakustik, laser dioda, sistem citra.

Item Type: Other
Subjects: ?? 500 ??
?? 530 ??
Divisions: Fakultas MIPA > Prodi Fisika
Depositing User: 2308834432 . Digilib
Date Deposited: 17 Oct 2023 10:33
Last Modified: 17 Oct 2023 10:33
URI: http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/76559

Actions (login required)

View Item View Item