ANALISIS PENGGUNAAN METODE KERNEL DENSITY ESTIMATION DALAM MEMODELKAN DATA SOLAR IRRADIANCE

RISCHO , ALFREDO DWI PRASETYO (2023) ANALISIS PENGGUNAAN METODE KERNEL DENSITY ESTIMATION DALAM MEMODELKAN DATA SOLAR IRRADIANCE. FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF 1. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (11Kb) | Preview
	File PDF 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1838Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (704Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini menginvestigasi penggunaan metode Kernel Density Estimation (KDE) sebagai alat untuk memodelkan data solar irradiance. Solar irradiance merupakan ukuran dari energi matahari yang mencapai permukaan Bumi dan menjadi salah satu faktor penting dalam analisis potensi energi surya. Metode Kernel Denstiy Estimation merupakan teknik statistik non-parametrik yang dapat digunakan untuk mengestimasi distribusi probabilitas dari data variabel acak. Penelitian ini memulai dengan mengumpulkan data solar irradiance, data yang dikumpulkan kemudian disaring dan diolah untuk menyesuaikan dengan pemrograman. Setelah proses pra-pemrosesan selesai, metode Kernel Denstiy Estimation diterapkan untuk memodelkan distribusi probabilitas dari data solar irradiance dengan mempertimbangkan bandwidth optimum dan fungsi kernel terbaik dalam mengestimasi data. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Kernel Density Estimation dapat memberikan representasi yang cukup akurat dari distribusi probabilitas data solar irradiance. Dengan menggunakan Kernel Density Estimation, peneliti dapat mengidentifikasi tren dan pola dalam data solar irradiance termasuk puncak (modus) dan lembah solar irradiance melalui visualisasi grafik dari pemodelan. Hasil penelitian ini juga membahas tentang pentingnya membandingkan fungsi kernel dan menentukan bandwidth yang tepat dalam implementasi Kernel density Estimation, dimana fungsi kernel Cosine merupakan yang terbaik daripada fungsi kernel lainnya, serta bandwidth dengan rumus Silverman merupakan bandwidth yang paling optimum. Dengan demikian, penggunaan Kernel Density Estimation dengan fungsi kernel cosine dan bandwidth Silverman dapat meningkatkan keakuratan dalam mengestimasi distribusi probabilitas dari data solar irradiance yang memiliki variable acak. kata kunci: kernel density estimation, solar irradiance , fungsi kernel dan bandwidth.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) 600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	2308903634 . Digilib
Date Deposited:	19 Oct 2023 06:35
Terakhir diubah:	19 Oct 2023 06:35
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/76641

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir