IDENTIFIKASI KUALITAS BUAH JERUK BERDASARKAN WARNA & UKURAN BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN

ILMA, RIZKITA (2023) IDENTIFIKASI KUALITAS BUAH JERUK BERDASARKAN WARNA & UKURAN BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN. FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (9Kb) | Preview
	File PDF FILE SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (2228Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF FILE SKRIPSI FULL TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (1389Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Perkembangan teknologi sekarang sudah berkembang secara pesat, salah satunya adalah perkembangan teknologi dalam pengolahan citra (image processing) yang bisa terpakai dalam berbagai segi kehidupan. Salah satu penggunaan teknologi pengolahan citra ini adalah pengenalan objek. Saat ini sortir buah jeruk antara yang matang dan mentah masih secara manual yang menyebabkan masih terjadi kesalahan yang terjadi, karena itu diperlukan sistem yang dapat mengidentifikasi kualitas buah jeruk dari warnanya (matang atau mentah) menggunakan jaringan saraf tiruan dan pengolahan citra digital. Pada tugas akhir ini membuat sistem yang dapat menidentifikasi matang dan mentah buah jeruk dari warna kulitnya dan mengukur diameter buah jeruk menggunakan metode jaringan syaraf tiruan berdasarkan citra RGB dan menggunakan GUI matlab sebagai interface identifikasinya. Data yang dipakai sebanyak 39 citra buah jeruk yang meliputi 33 untuk data latih citra (18 citra buah jeruk mentah dan 15 citra bua jeruk matang) dan 6 untuk data uji citra, antara data latih dan data uji citra yang dipakai berbeda. Dengan RGB digunakan sebagai parameter pada masukan jaringan syaraf tiruan, yang menunjukan hasil identifikasi sebesar 100%. Kata kunci: Citra jeruk, Metode Backpropagation, Jaringan syaraf tiruan, Matlab.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 630 Pertanian dan teknologi yang berkaitan
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	2308011952 . Digilib
Date Deposited:	29 Nov 2023 10:35
Terakhir diubah:	29 Nov 2023 10:35
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/77014

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir