SISTEM MONITORING VIA INTERNET OF THINGS UNTUK SMART GARDEN BERDASARKAN INTENSITAS CAHAYA DAN KELEMBAPAN TANAH: STUDI PENERAPAN PADA PEMBIAKAN DAUN TANAMAN SUKULEN CRASSULACEAE

AFIFAH , ZAHRO (2024) SISTEM MONITORING VIA INTERNET OF THINGS UNTUK SMART GARDEN BERDASARKAN INTENSITAS CAHAYA DAN KELEMBAPAN TANAH: STUDI PENERAPAN PADA PEMBIAKAN DAUN TANAMAN SUKULEN CRASSULACEAE. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (3986Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (4Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (4Mb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini telah merealisasikan sistem monitoring via internet of things untuk smart garden berdasarkan intensitas cahaya dan kelembapan tanah untuk pembiakkan daun tanaman sukulen crassulaceae. Penelitian ini bertujuan membuat alat pemantauan untuk intensitas cahaya, kelembapan tanah, dan ketinggian air. Pada sistem pemantauan, mikrokontroler yang digunakan yaitu NodeMCU ESP32, dengan masukan sensor light dependant resistor (LDR) untuk mengukur intensitas cahaya dengan akurasi 98,21%, sensor capasitive soil moisture untuk mengukur kelembapan tanah dengan akurasi 98,41%, dan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air di penampungan dengan akurasi 99,01%. Keluaran sistem yang dihasilkan berupa pengontrolan pompa air, lampu tanaman LED, dan selenoid valve. Berdasarkan hasil penelitian, alat berjalan dengan baik ditunjukkan dengan website ayopantaukebunmu.000webhostapp.com dapat menerima hasil pemantauan data sensor menggunakan koneksi internet secara real-time dengan delay 3 detik. Alat akan melakukan proses penyiraman tanaman ketika nilai kelembapan tanah yang terbaca oleh sensor sebesar ≤20% dan akan berhenti saat ≥75%, penyinaran akan menyala saat lux ≤ 2000 lux dan akan mati saat ≥ 4000 lux, dan pengisian air akan dilakukan saat ketinggian air ≤ 5 cm dan akan berhenti saat ≥ 16 cm Kata kunci: Kebun pintar, NodeMCU ESP32, Cahaya, kelembapan, ketinggian air. This research has implemented an internet of things monitoring system for a smart garden based on light intensity and soil moisture for crassulaceae succulent leaves’s cultivation. The aim of this study was to create a monitoring device for light intensity, soil moisture, and water level. In the monitoring system, the microcontroller used was the NodeMCU ESP32, with input from a light-dependent resistor (LDR) sensor to measure light intensity with 98.21% accuracy, a capacitive soil moisture sensor to measure soil moisture with 98.41% accuracy, and an HC- SR04 ultrasonic sensor to measure water level in the reservoir with 99.01% accuracy. The output of the system includes controlling a water pump, plant LED lights, and a solenoid valve. Based on the research results, the device operated well, as demonstrated by the website ayopantaukebunmu.000webhostapp.com, which can receive real-time sensor data monitoring results over the internet with a 3- second delay. The device will initiate the plant watering process when the soil moisture reading from the sensor is ≤20% and stop when it reaches ≥75%. The lighting will turn on when lux levels are ≤2000 lux and turn off when they reach ≥4000 lux. Water replenishment will occur when the water level is ≤5 cm and stop when it reaches ≥16 cm. Keyword: Smart garden, NodeMCU ESP32, Light, soil moisture, water level.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	500 ilmu pengetahuan alam dan matematika > 530 Fisika
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Fisika
Pengguna Deposit:	2308657357 . Digilib
Date Deposited:	02 Feb 2024 06:35
Terakhir diubah:	02 Feb 2024 06:35
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/78500

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir