Embedded system u-tews menggunakan visual flow programming berbasis small single-board circuit computer

Hilmy, Muhammad Abdurachman (2024) Embedded system u-tews menggunakan visual flow programming berbasis small single-board circuit computer. FAKULTAS TEKNIK, Universitas Lampung.

Preview	Text 1. ABSTRAK.pdf Download (350kB) | Preview
	Text 2. SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
Preview	Text 3. SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (4MB) | Preview

Abstract

Tsunami Early Warning Sistem (TEWS) merupakan program Sistem Peringatan Dini Tsunami yang memiliki kemampuan untuk mengeluarkan peringatan tsunami dalam waktu yang sangat singkat setelah terjadi gempa untuk mencegah jatuhnya korban. Diperlukan sistem peringatan dini dan pemantauan untuk mempercepat pemberian informasi tentang tsunami yang disebabkan oleh faktor selain aktivitas tektonik yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem IoT Unila-Tsunami Early Warning System dengan mengimplementasikan Node-RED sebagai tools Visual Flow Programming dan Virtual Network Computing berbasis Small Single-Board Circuit Computer (SBC) dan mengimplementasikan metode Kanban dalam perancangan sistem middleware dengan Node-RED dan mengirim data sensor ke database U-TEWS. Metode Kanban diterapkan dengan menggunakan tools Trello dan pada penelitian ini terdapat 10 task yang dibagi menjadi 6 flow pada implementasi pengembangan sistem. Analisa Hasil pertama dilakukan dengan Analisa sebelum pemasangan dengan skenario perangkat SBC dilakukan reboot ataupun catu daya mati secara tiba tiba dan terjadi delay pengambilan citra pada kamera tetapi tidak mempengaruhi kinerja sistem secara signifikan. Analisa hasil kedua Tahap setelah pemasangan dengan mengambil data 7 hari berturut-turut dan tidak terjadi anomali sehingga disimpulkan bahwa sistem berjalan dengan baik. Kata Kunci: Tsunami Early Warning System, Node-RED, Small Single-Board Circuit Computer, Kanban

Item Type:	Other
Subjects:	?? 005 ?? ?? 006 ?? ?? 620 ??
Divisions:	?? Informatika ??
Depositing User:	2308145500 . Digilib
Date Deposited:	13 Feb 2024 02:03
Last Modified:	13 Feb 2024 02:03
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/78769

Actions (login required)

View Item