IMPLEMENTASI FUZZY PROFILE MATCHING EXPERT SYSTEM UNTUK PENYAKIT KULIT

TOMMY FERDIANSYAH , ALBARADO (2024) IMPLEMENTASI FUZZY PROFILE MATCHING EXPERT SYSTEM UNTUK PENYAKIT KULIT. UNIVERSITAS LAMPUNG , FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM .

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (3455Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (3456Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf Download (3455Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Kulit merupakan bagian terluar pada tubuh manusia yang bersifat lembut dan juga lentur serta merupakan benteng pertahanan pertama dalam mengatasi makhluk tak kasat mata seperti virus dan bakteri. Pada umumnya, terdapat dua lapisan kulit pada tubuh manusia yaitu lapisan luar dan lapisan dalam. Lapisan luar atau epidermis merupakan lapisan epitel yang berfungsi melindungi jaringan yang ada di balik lapisan tersebut dari radiasi, virus, bakteri, dan lain-lain. Kulit manusia dapat terjangkit bermacam-macam penyakit tergantung dari seberapa sensitif atau rentan kulit seseorang, mulai dari penyakit ringan seperti gatal-gatal atau penyakit berat yang dapat berakhir dengan kematian. Penelitian ini menggunakan penggabungan metode Fuzzy dan Profile Matching untuk mengetahui hasil akurasi perhitungan yang didapat dalam mendiagnosis 10 penyakit kulit yang akan diuji. Data yang digunakan berdasarkan penelitian lama yang melibatkan seorang pakar kulit. Berdasarkan hasil akurasi sistem menunjukkan 88% dalam pengujian sampel yang ada. Kata kunci: Kulit, Kecerdasan Buatan, Fuzzy, Profile Matching, Matlab. Skin is the outermost part of the human body that is soft and flexible and is the first line of defense against invisible creatures such as viruses and bacteria. In general, there are two layers of skin on the human body, namely the outer layer and the inner layer. The outer layer or epidermis is an epithelial layer that functions to protect the tissue behind the layer from radiation, viruses, bacteria, and others. Human skin can be infected with various diseases depending on how sensitive or vulnerable a person's skin is, ranging from mild diseases such as itching or severe diseases that can end in death. This research uses a combination of Fuzzy and Profile Matching methods to determine the accuracy of the calculations obtained in diagnosing 10 skin diseases that will be tested. The data used is based on the previous research involving a skin expert. Based on the results of the system accuracy shows 88% in testing existing samples. Keywords: Skin, Artificial Intelligence, Fuzzy, Profile Matching, Matlab.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Program Studi:	FAKULTAS MIPA > Prodi Ilmu Komputer
Pengguna Deposit:	2308485479 . Digilib
Date Deposited:	13 Mar 2024 03:35
Terakhir diubah:	13 Mar 2024 03:35
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/79645

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir