ANALISIS DATA CURAH HUJAN YANG HILANG DI KABUPATEN TANGGAMUS MENGGUNAKAN METODE RATA-RATA ALJABAR, NORMAL RATIO, INVERSED SQUARE DISTANCE, DAN METODE MODIFIKASI

Syahlan Naufal, Fridayanto (2024) ANALISIS DATA CURAH HUJAN YANG HILANG DI KABUPATEN TANGGAMUS MENGGUNAKAN METODE RATA-RATA ALJABAR, NORMAL RATIO, INVERSED SQUARE DISTANCE, DAN METODE MODIFIKASI. Fakultas Teknik, Universitas Lampung.

Preview	File PDF ABSTRAK.pdf Download (109Kb) | Preview
	File PDF SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Hanya staf Download (1837Kb) | Minta salinan
Preview	File PDF SKRIPSI FULL TANPA PEMBAHASAN.pdf Download (1321Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Rainfall data is highly important for designing building structures and water resource systems. It is required to have a full and complete data in order to know the needs and structures requirement. But, in reality, plenty of cases of missing or broken rainfall data happened as a consequence of certain circumstances. In order to estimate missing rainfall data, there are several methods that can be used, for instance Arithmetic Mean Method, Normal Ratio Method, Inversed Square Distance Method, and Modified Method. This study analysed and compared Pearson’s Correlation Coefficient and Mean Square Error (MSE) amongst the methods. The result indicates that based on Pearson’s Correlation Coefficient, Modified Inversed Square Distance Method tends to be the best method for estimating missing rainfall data in Tanggamus Regency. There are several factors contributed in Pearson’s Correlation Coefficient such as rainfall data consistency and the elevation of stations used. Otherwise, based on Mean Square Error, Modified Arithmetic Mean Method is the best one to be used. Key words: Hidrological Analysis, Missing Rainfall Data, Modified Method, Pearson’s Correlation Coefficient, Tanggamus Regency. Data curah hujan sangat penting untuk merancang suatu struktur bangunan maupun sistem pengairan. Dibutuhkan data yang lengkap untuk mengetahui spesifikasi yang dibutuhkan mengenai suatu struktur. Akan tetapi, dalam pelaksasnaannya, banyak terjadi kasus adanya kehilangan maupun kerusakan data curah hujan yang diakibatkan oleh beberapa kondisi. Untuk memperkirakan data curah hujan yang hilang, terdapat beberapa metode yang dapat digunakan seperti Rata-Rata Aljabar, Normal Ratio, Inversed Square Distance, dan Metode Modifikasi. Penelitian ini menganalisis dan membandingkan Koefisien Korelasi Pearson dan Mean Square Error (MSE) dari masing-masing metode. Hasilnya mengindikasikan bahwa berdasarkan Koefisien Korelasi Pearson, Metode Modifikasi Inversed Square Distance cenderung memiliki hasil yang paling baik dalam mencari data curah hujan di Kabupaten Tanggamus. Terdapat beberapa faktor yang berpengaruh pada hasil Koefisien Korelasi Pearson seperti konsistensi data curah hujan dan ketinggian elevasi stasiun yang digunakan. Sebaliknya, bedasarkan nilai Mean Square Error yang telah didapat, Metode Modifikasi Rata-Rata Aljabar merupakan metode yang paling baik yang dapat digunakan. Kata kunci: Analisis Hidrologi, Data Curah Hujan Hilang, Metode Modifikasi, Uji Koefisien Korelasi Pearson, Kabupaten Tanggamus.

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	600 Teknologi (ilmu terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan 600 Teknologi (ilmu terapan) > 690 Pembangunan gedung
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Sipil
Pengguna Deposit:	2308569504 . Digilib
Date Deposited:	21 Mar 2024 07:31
Terakhir diubah:	14 Jun 2024 04:00
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/79743

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir