PENGEMBANGAN FRONTEND SISTEM AGRI-INTELLIGENCE CONTROL SYSTEM (ICS) SMART GREENHOUSE BERBASIS IOT MENGGUNAKAN LIBRARY REACT.JS

Alpriealian, Renando (2024) PENGEMBANGAN FRONTEND SISTEM AGRI-INTELLIGENCE CONTROL SYSTEM (ICS) SMART GREENHOUSE BERBASIS IOT MENGGUNAKAN LIBRARY REACT.JS. TEKNIK ELEKTRO, UNIVERSITAS LAMPUNG.

Preview	File PDF ABSTRAK REY.pdf Download (15Kb) | Preview
	File PDF Alpriealian Renando1(FINAL) Skripsi Akhir_Alpriealian Renando_2055031011 (1) (2).pdf Restricted to Hanya staf Download (8Mb) | Minta salinan
Preview	File PDF Tanpa Pembahasan_Alpriealian Renando_2055031011 (1) (1).pdf Download (2292Kb) | Preview

Abstrak (Berisi Bastraknya saja, Judul dan Nama Tidak Boleh di Masukan)

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan antarmuka frontend dari AgriIntelligence Control System (ICS) pada Smart Greenhouse berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan React.js. Sistem ini memungkinkan pemantauan kondisi lingkungan di dalam greenhouse secara real-time, yang meliputi parameter suhu, kelembapan, kecepatan dan arah angin, serta beberapa parameter yang terkait dengan pasokan nutrisi tanaman. Data yang dikumpulkan melalui sensor IoT diteruskan melalui API, kemudian divisualisasikan dalam bentuk grafik dan tabel pada dashboard yang dapat diakses dengan mudah. Selain itu, sistem yang dibangun ini juga mendukung fitur pengunduhan data untuk di analisis lebih lanjut, sehingga mempermudah pengelolaan agrikultur dalam greenhouse. Dalam pengembangannya, penelitian ini menggunakan metode Scrum yang mencakup tahap perencanaan, implementasi, dan pengujian blackbox untuk menjamin performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa data ditampilkan secara real-time dengan latensi rata-rata 1,5 detik, dan sistem berhasil menjaga stabilitas selama 48 jam pengujian tanpa masalah. React.js terbukti mampu menciptakan antarmuka yang responsif dan interaktif, sehingga pengguna dapat dengan mudah memantau kondisi greenhouse. Frontend berbasis React.js ini diharapkan dapat membantu petani dan peneliti dalam mengelola greenhouse secara efisien dan berkelanjutan. Sistem Agri-Intelligence ini memberikan solusi praktis yang mendukung produksi agrikultur yang lebih optimal dan adaptif terhadap perubahan lingkungan. Kata kunci: Greenhouse, IoT, React.js, Scrum, frontend, Agri-Intelligence

Jenis Karya Akhir:	Skripsi
Subyek:	000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Program Studi:	Fakultas Teknik > Prodi S1-Teknik Elektro
Pengguna Deposit:	2308930075 . Digilib
Date Deposited:	19 Dec 2024 04:07
Terakhir diubah:	19 Dec 2024 04:07
URI:	http://digilib.unila.ac.id/id/eprint/80847

Actions (login required)

Lihat Karya Akhir